今天是第二十八天，之前有介紹到分布式爬蟲能夠提高數據抓取的速度和效率，特別是當需要抓取大量數據時。今天我們將實作一個簡單的分布式爬蟲，並使用Scrapy和Redis進行管理。

1.創建一個新的Scrapy項目，並在settings.py中添加以下配置：

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

2.創建爬蟲，並使用Redis作為起始URL來源。在爬蟲代碼中，設置redis_key來讀取待抓取的URL：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = 'my_spider'
    redis_key = 'my_spider:start_urls'

    def parse(self, response):
        yield {'title': response.css('title::text').get()}

3.在Redis中添加要抓取的URL：

redis-cli lpush my_spider:start_urls http://example.com

4.在多個終端中運行爬蟲以啟動分布式抓取:

scrapy runspider my_spider.py

總結:
今日學習了如何使用Scrapy和Redis實現一個分布式爬蟲，這種架構可以有效地管理多個爬蟲實例，提高數據抓取的效率。之後可以根據具體需求進一步擴展這個分布式爬蟲實現更複雜的抓取任務！