什麼是 Lambda 函數？

Lambda 函數，也稱為匿名函數，是一種在單行內定義的小函數。它沒有固定的名稱，通常用於一些簡單的運算，不需要定義一個完整的函數。

Lambda 函數的語法

lambda arguments: expression

• lambda：關鍵字，表示定義一個匿名函數。
• arguments：函數的參數，可以有多個，用逗號分隔。
• expression：函數的運算表達式，也就是函數的返回值。

Lambda 函數的例子

# 傳統函數寫法
def square(x):
    return x * x

# Lambda 函數寫法
square = lambda x: x * x

# 兩者效果相同，都可以計算一個數的平方
print(square(5))  # 输出 25

Lambda 函數的常見用法

• map：將函數應用到序列的每個元素上。
  map(function, iterable)
  function: 要應用於每個元素的函數。
  iterable: 可迭代對象，也就是要進行操作的數據集合。

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x*x, numbers))
print(squared)  # 输出 [1, 4, 9, 16]

• filter：過濾序列中的元素
  filter(function, iterable)
  function: 這個函數會返回一個布林值，表示元素是否符合條件。
  iterable: 要進行篩選的可迭代對象。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出 [2, 4]

• sorted：對可迭代對象進行排序。
  sorted(iterable, key=None, reverse=False)

fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x[-1])
print(sorted_fruits)  # 输出 ['banana', 'orange', 'apple']

最終的排序結果是按照水果名稱的最後一個字母的字母序x[-1]進行排序的。

• iterable: 要排序的可迭代物件。

• key: 一個自訂的函數，用來指定排序的依據。這個函數會對每個元素進行操作，並傳回一個值，排序就是根據傳回的值進行的。

• reverse: 一個布林值，指定排序順序。 True 表示降序，False 表示升序（預設）。

• 作為參數傳遞：

fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x[-1])
print(sorted_fruits)  # 输出 ['banana', 'orange', 'apple']

關於 map、filter 和 sorted 中 iterable 的位置

不曉得你有沒有發現，在map、filter 和 sorted 中 iterable 的位置有點不同？

• map 與 filter：
  map(function, iterable)
  iterable（要操作的序列）總是放在 function（要套用的函數）的後面。
  這是因為 map 和 filter 的主要目的是對序列中的每個元素應用一個函數，所以序列本身就是操作的物件。r

-sorted：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable 放在 key（排序的依据）的前面。
这是因为 sorted 的主要目的是对序列iterable进行排序，而 key 是一个可选参数，用于指定排序的依据。

Lambda 函數的優缺點

• 優點：
  • 簡潔： 對於簡單的運算，Lambda 函數可以寫得非常簡潔。
  • 靈活： 可以作為參數傳遞給其他函數，提高程式碼的可讀性。
• 缺點：
  • 可讀性： 過於複雜的 Lambda 表達式可能降低程式碼的可讀性。
  • 單行限制： Lambda 函數通常只能寫一行，對於複雜的邏輯不太適合。

何時使用 Lambda 函數？

簡單的運算： 對於一些簡單的運算，如平方、求絕對值等，Lambda 函數非常適合。
作為回調函數： 在使用一些庫函數時，需要傳入一個函數作為參數，Lambda 函數可以簡化寫法。
與高階函數結合： map、filter、sorted 等高階函數與 Lambda 函數配合使用，可以寫出非常簡潔的程式碼。

總結

Lambda 函數作為 Python 的一個重要特性，可以讓程式碼更加簡潔和靈活。但過度使用 Lambda 函數也可能降低程式