Python 的裝飾器（Decorator）目錄

decorator python 裝飾器

yennefer 2024-12-20 15:07:25 ‧ 155 瀏覽

裝飾器（Decorator）是 Python 中一種用來修改函數、方法或類的行為的設計模式。它可以在不改變原始代碼的情況下，對函數或類進行擴展或增強。裝飾器本質上是一個接受函數或類作為輸入，並返回一個新函數或類的高階函數。

裝飾器的主要用途是提高代碼的可重用性和可讀性，尤其在需要執行**相同的邏輯操作（如權限檢查、日誌記錄、性能分析等）**時非常有用。

裝飾器通過在函數或類定義前加上 @decorator_name 的語法糖來使用。

@decorator_name
def my_function():
    pass

def my_function():
    pass

my_function = decorator_name(my_function)

裝飾器	功能描述	適用範例	範例簡化代碼
`@staticmethod`	將方法定義為靜態方法，與實例無關，不需要 `self` 或 `cls`	不需要訪問類或實例屬性時使用	`@staticmethoddef greet(): print("Hello!")`
`@classmethod`	將方法定義為類方法，第一個參數是類本身（`cls`）	訪問或修改類屬性時使用	`@classmethoddef set_value(cls, val): cls.val = val`
`@property`	將方法定義為屬性，允許通過屬性語法訪問	定義只讀屬性或控制屬性訪問	`@propertydef value(self): return self._value`
`@functools.wraps`	保留被裝飾函數的原始名稱和文檔字串（`__name__` 和 `__doc__`）	自定義裝飾器時使用	`@wraps(func)`
`@abstractmethod`	定義抽象方法，強制子類實現該方法	設計抽象類時使用	`@abstractmethoddef calculate(self): pass`
`@lru_cache`	使用內存緩存提高函數執行效率	頻繁調用且輸出相同的函數（如遞歸）	`@lru_cache(maxsize=128)`
`@dataclass`	自動生成類的初始化方法及其他特性，簡化封裝數據的類	封裝數據時使用	`@dataclassclass Point: x: int; y: int`
自定義裝飾器	動態為函數或方法添加功能	記錄日誌、性能分析等功能	`@log_timedef process_data(): pass`