CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment)
透過持續監控 CI/CD 管道,專注於自動異常檢測與尋找 IoCs,可以增強安全性並使其更具前瞻性。使用監控工具持續檢查管道活動,可快速回應事件、減少損害並提升對威脅的了解。
要監控 CI/CD 管道並自動發現威脅 可以採用以下方法:
方法/工具 | 功能 | 舉例/核心得益 |
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**Comprehensive Logging and Auditing | ||
詳細日誌記錄與審計** | 紀錄管線執行、程式碼提交與部署的詳細數據,識別異常活動。 | 使用執行日誌來建立基線,發現管線執行的異常模式。 |
整合 SIEM 系統 | 使用機器學習分析並設定規則以偵測大規模異常與已知威脅性事件。 | 探測已知惡意檔案雜湊值、未授權的秘密存取或連接至惡意伺服器等行為。 |
Real-time Alerting and Notifications 即時報警通知 | 及時提醒安全團隊處理異常活動。 | 未知排程的部署、連續失敗的構建步驟,或異常網絡流量產生的警報。 |
Continuous Vulnerability Scanning持續性弱點掃描 | 定期檢測 CI/CD 基礎設施中的漏洞,主動辨識弱點並採取修補措施。 | 發現工具、容器或插件中的 CVE 或其他弱點並及時修復。 |
Performance Monitoring to Find IoAs and Discover IoCs 效能監控 | 通過分析效能異常間接辨識可能的攻擊指標 IoA (Indicators of Attack)。 | 例如,管線執行時間異常延長可能顯示潛在的入侵行為。 |
類型 | 定義與用途 | 異常指標 (IoCs) |
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Pipeline Execution Logs執行日誌 | 分析CI/CD流水線的執行記錄,自動建立基線模式來檢測異常。 | - 超出正常時間的執行步驟- 不預期的執行錯誤/預期的成功率和失敗率- 步驟順序的異常變化alterations in the usual step order |
Code Commit Logs程式碼提交日誌 | 記錄每次流水線執行過程中的程式碼變更狀況。 | - 未授權人員的變更- 深夜時段的變更- 巨大的刪除內容或令人困惑的程式碼 |
Access Logs存取日誌 | 資料庫存取與登入記錄,監控誰在存取CI/CD平台資源。 | - 不尋常的地點或國家的登入- 連續的登入失敗後又成功登入- 企圖更改重要流水線設定 |
Deployment Logs部署日誌 | 記錄常見的部署時間頻率及操作,可用來比對部署過程中的異常情況。 | - 在非正常時間進行部署- 部署到意外的目標位置 |
Automatically Find Anomalies: SIEM 平台的功能是透過機器學習和分析來自動發現 CI/CD 日誌中的不尋常模式。這些不尋常的模式可能是危害指標(Indicators of Compromise,簡稱 IoCs),需要進一步調查。
Use Rules to Alert for Known IoCs:
警示場景 | 描述 | 可能的安全威脅 |
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不尋常的建構失敗Unusual Build Failures | 當管道中的建構步驟反覆失敗,且這些失敗不符合正常情況,例如代碼變更不應引起失敗但仍發生錯誤時。 | 攻擊者可能篡改代碼或基礎設施,導致建構異常中止。 |
可疑的代碼變更Suspicious Code Changes (Based on Anomalies) | 基於代碼分析工具的警報,檢測異常的代碼變更,如代碼量異常龐大、不熟悉的作者提交或內容混淆的代碼。 | 攻擊者可能試圖植入惡意代碼,並通過混淆手段避免被察覺。 |
洩露機密的嘗試Attempts to Expose Secrets | 當有人試圖從未經授權的管道區域存取或竊取機密(如憑證、API 金鑰)時觸發警報。 | 攻擊者可能竊取敏感數據,進一步攻擊內部系統或獲取更高權限。 |
不尋常的網路流量Unusual Network Traffic | CI/CD 伺服器出現發送至未知或可疑位置的網路流量時觸發警報。 | 攻擊者可能建立未經授權的連線,將數據發送至遠端伺服器或下載惡意工具。 |
使用自動化監控CI/CD管道,可以發現異常活動並識別關鍵的入侵指標。透過這些資訊,能保護軟體管道並快速應對威脅,讓工程師能夠自信地開發、測試和部署程式碼。在CI/CD中內建安全性,可協助團隊快速並可靠地發布功能、改進及安全更新,同時確保軟體高效交付和具備最高安全性,主動保護組織與客戶。
Optimizing logs for a more effective CI/CD pipeline [Best Practices].
https://coralogix.com/blog/optimizing-logs-for-a-more-effective-ci-cd-pipeline/