API文件完成，程式也馬上產出的實驗比較- Gemini vs. Gork vs. Anthropic

python chatgpt google gemini grok anthropic

czxdas 2025-06-06 22:31:58 ‧ 966 瀏覽

分享至

以往要開發程式，多少會寫一些工具來幫忙自己開發更快更準確，如偵測 DB table 欄位資訊再透過動態類別與微軟的System.Reflection 組件來幫忙自動產生程式，因為欄位可能多達數十個，手動與肉眼建立model很耗時。

現在似乎有更快更直接的方式，那就是利用目前釋出的大語言模型API。
身邊一直聽到有人或有老闆一個人把整個專案、ERP寫好，就覺得老闆下海寫程式是想不開嗎還是怎樣。
後來想想不對，老闆都是很聰明的每秒幾十萬上下，應該是有方法，了解後就是利用這些API。

於是就動手來測試看看，是不是可以幫忙coding更快一些。
(有先測過股票程式如一目均衡表等等，確實真的產出且正確且畫圖出來，跟自己寫的差不多。)

假設文件寫的清楚，要替文件寫程式，且透過套件存取資料庫，這邊先以呼叫store procedure來代替複雜的SQL邏輯。
目前是請模型先實行 PG 角色，如果有底層設計與其它架構則是由真人來擔任架構師或者 PA 以上的職務，額外對模型描述要求，此先不試這些部分。

也就是實際人類去請電腦寫程式，並且依照SA寫好的文件開發撰寫。
(之後的測試程式、測試報告甚至弱掃建議，是另外再建立描述)

開始實行，先找到公開的測試目標文件:

其公開文件查看網址:
公開的API文件網址

開始實際呼叫API來測試。

1. Google Gemini

溝通的Python程式碼: (文件第2~5頁以圖檔方式讓模型讀取)

from google import genai
from google.genai import types


import PIL.Image
import requests

image1 = PIL.Image.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\self Coding by AI\Step2-Spec1.jpg')
image2 = PIL.Image.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\self Coding by AI\Step3-Spec2.jpg')
image3 = PIL.Image.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\self Coding by AI\Step4-Spec3.jpg')
image4 = PIL.Image.open(r'C:\Users\XXX\Desktop\self Coding by AI\Step5-Spec4.jpg')

client = genai.Client(api_key="ABCDEF888KKKLLLGGG666XFFWFGGDFAEWFEWEFW")

MODEL_ID = "gemini-2.0-flash"
user_req = "產生C# Web MVC API 程式 "
proj_name = "DigitalDevProj"
data_service = f"使用 'dapper' 套件存取 'MS SQL SERVER' ， SQL語法部分為執行名稱為 FetchData 的 'store procedure'  \
                 對應欄位跟規格提供的名稱一樣。 dapper用法可參考網址內容 'https://dappertutorial.net/' 。"
system_prompt = f"成為一個專業的 'C# Web MVC API' 程式開發者， \
      我需要你的協助產生程式碼， 只需要依照使用者需求內容來產生程式碼。只給我程式碼與相關的註解就好。"

prompt = f"需求為 {user_req} 。 \
任務是依照提供的圖片內容為規格，開發C# Web MVC API，需要提供 controller、model與對應資料存取的 service 為 {data_service}。 \
回覆應包含「C# Web MVC API controller 、 model and Data Service 」 代碼，並排除任何不相關的內容、註解與資訊文字。  \
專案名稱為 {proj_name} 。"

response = client.models.generate_content(
    model=MODEL_ID,
    contents=[prompt, image1, image2, image3, image4 ],
    config=types.GenerateContentConfig(
        system_instruction=system_prompt
    )
)

print(response.text)

產生的程式:


 // Model
 namespace DigitalDevProj.Models
 {
  public class SmsSendRequest
  {
   public string orderNo { get; set; }
   public string packageNo { get; set; }
   public int packageCnt { get; set; }
   public string timeUp { get; set; }
   public string responseUrl { get; set; }
   public string smsTitle { get; set; }
   public List<SmsBody> smsBody { get; set; }
  }

  public class SmsBody
  {
   public string uid { get; set; }
   public string mobile { get; set; }
   public string smsText { get; set; }
  }

  public class SmsSendResponse
  {
   public string msgId { get; set; }
   public string status { get; set; }
   public string statusMsg { get; set; }
   public string orderNo { get; set; }
   public string packageNo { get; set; }
   public int packageCnt { get; set; }
   public List<ErrorUid> errorUids { get; set; }
  }

  public class ErrorUid
  {
   public string uid { get; set; }
   public string uidStatus { get; set; }
   public string uidStatusMsg { get; set; }
  }
 }

 // Service
 namespace DigitalDevProj.Services
 {
  using Dapper;
  using Microsoft.Extensions.Configuration;
  using System.Collections.Generic;
  using System.Data;
  using System.Data.SqlClient;
  using System.Threading.Tasks;
  using DigitalDevProj.Models;

  public interface ISmsSendService
  {
   Task<SmsSendResponse> FetchData(SmsSendRequest request);
  }

  public class SmsSendService : ISmsSendService
  {
   private readonly string _connectionString;

   public SmsSendService(IConfiguration configuration)
   {
    _connectionString = configuration.GetConnectionString("DefaultConnection");
   }

   public async Task<SmsSendResponse> FetchData(SmsSendRequest request)
   {
    using (var connection = new SqlConnection(_connectionString))
    {
     connection.Open();

     var parameters = new DynamicParameters();
     parameters.Add("@orderNo", request.orderNo);
     parameters.Add("@packageNo", request.packageNo);
     parameters.Add("@packageCnt", request.packageCnt);
     parameters.Add("@timeUp", request.timeUp);
     parameters.Add("@responseUrl", request.responseUrl);
     parameters.Add("@smsTitle", request.smsTitle);

     var smsBodyTable = new DataTable();
     smsBodyTable.Columns.Add("uid", typeof(string));
     smsBodyTable.Columns.Add("mobile", typeof(string));
     smsBodyTable.Columns.Add("smsText", typeof(string));

     foreach (var body in request.smsBody)
     {
      smsBodyTable.Rows.Add(body.uid, body.mobile, body.smsText);
     }

     parameters.Add("@smsBody", smsBodyTable.AsTableValuedParameter("dbo.SmsBodyType"));

     return await connection.QueryFirstOrDefaultAsync<SmsSendResponse>(
      "FetchData",
      parameters,
      commandType: CommandType.StoredProcedure);
    }
   }
  }
 }

 // Controller
 namespace DigitalDevProj.Controllers
 {
  using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
  using DigitalDevProj.Models;
  using DigitalDevProj.Services;
  using Microsoft.AspNetCore.Authorization;

  [ApiController]
  [Route("api/[controller]")]
  public class SmsSendController : ControllerBase
  {
   private readonly ISmsSendService _smsSendService;

   public SmsSendController(ISmsSendService smsSendService)
   {
    _smsSendService = smsSendService;
   }

   [HttpPost("SmsSend")]
   [Authorize]
   public async Task<IActionResult> SmsSend([FromBody] SmsSendRequest request)
   {
    var response = await _smsSendService.FetchData(request);
    return Ok(response);
   }
  }
 }

2. Gork

這次把圖檔改成url連結，以減少token數目。

溝通的Python程式碼: (描述訊息有先mark掉一段，等等會說明差異)

from openai import OpenAI
import PIL.Image
import requests

XAI_API_KEY = "xai-fsfjjre3l3jiojflks34t9sdfslk9fssfjjljlkjlkl"  

uri_doc1 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/fgAKFdHoyMQIxK986_cCVJyV9i60pqYyXhDIyP-irR1Zch46a5IeuNUBiVCQD-ilzcIv_ajoO5ObdvvMdN6lLCXu4DUqlp4Owv51xUVLIKs"
uri_doc2 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/kdKEMmKTFCAao5u3YqHUEVD2mtm7GeApAGDqUEabc4357GlR3GB1DtWPxDMN2xbzAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNvvEnRojmgCTkFmWDkZ8ETk"
uri_doc3 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/QBv3Yua9oyjrH7S_ly-VPJTo8TLH95P7JXSO5yQKE5uz-E_ief61HaSerhpfGqnbAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNkQ80KIOjNuaj92cz6SaUto"
uri_doc4 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/H6RNFukmqhCAWqm1cRa4XXkVPGYgZZF1CjebFSR43hD7PEe1ybdJW8X04hZjDdLhAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNvdVD6i__n8oqnkbPErdWro"

MODEL_ID = "grok-2-vision-latest" #"grok-3-latest"
user_req = "產生C# Web MVC API 程式 "
proj_name = "DigitalDevProj"
data_service = f"使用 'dapper' 套件存取 'MS SQL SERVER' ， SQL語法部分為執行名稱為 FetchData 的 'store procedure'  \
                 對應欄位跟規格提供的名稱一樣。 dapper用法可參考網址內容 'https://dappertutorial.net/' 。"
system_prompt = f"成為一個專業的 'C# Web MVC API' 程式開發者， \
      我需要你的協助產生程式碼， 只需要依照使用者需求內容來產生程式碼。只給我程式碼與相關的註解就好。"

prompt = f"需求為 {user_req} 。 \
任務是依照提供的網頁內容為規格，開發C# Web MVC API。提供的網頁內容試圖檔，請協助解析內容。然後回覆程式，為 controller、model與對應資料存取的 service 為 {data_service}。 \
回覆應包含「C# Web MVC API controller 、 model and Data Service 」 代碼，並排除任何不相關的內容、註解與資訊文字。  \
專案名稱為 {proj_name} 。 只需要提供SmsSend這部分即可。"
#另外要注意的是，欄位 smsBody 是一個物件集合，集合的每個元素物件的成員描述在接下來的描述。"

client = OpenAI(
    api_key=XAI_API_KEY,
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model= MODEL_ID , 

    messages=[
        {  "role": "system", "content": system_prompt },
        {  "role": "user", "content": 
                              [
                                   {
                                        "type": "image_url",
                                        "image_url": {
                                            "url": uri_doc1
                                        }
                                    },
                                    {
                                        "type": "image_url",
                                        "image_url": {
                                            "url": uri_doc2
                                        }
                                    },
                                    {
                                        "type": "image_url",
                                        "image_url": {
                                            "url": uri_doc3
                                        }
                                    },
                                    {
                                        "type": "image_url",
                                        "image_url": {
                                            "url": uri_doc4
                                        }
                                    },
                                    {
                                        "type": "text",
                                        "text": prompt
                                    }
                              ]
         },

    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)

產生的程式:

// Controller: SmsSendController.cs
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using DigitalDevProj.Models;
using DigitalDevProj.Services;

namespace DigitalDevProj.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class SmsSendController : ControllerBase
    {
        private readonly ISmsSendService _smsSendService;

        public SmsSendController(ISmsSendService smsSendService)
        {
            _smsSendService = smsSendService;
        }

        [HttpPost]
        public async Task<IActionResult> SendSms(SmsSendRequest request)
        {
            var result = await _smsSendService.SendSms(request);
            return Ok(result);
        }
    }
}

// Model: SmsSendRequest.cs
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendRequest
    {
        [Required]
        [StringLength(36)]
        public string orderNo { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(5)]
        public string packageNo { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(4)]
        public string packageCut { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(12)]
        public string timeUp { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(256)]
        public string responseUrl { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(30)]
        public string smsTitle { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(20)]
        public string uid { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(10)]
        public string mobile { get; set; }

        [Required]
        [StringLength(333)]
        public string smsText { get; set; }
    }
}

// Model: SmsSendResponse.cs
namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendResponse
    {
        public string msgId { get; set; }
        public int status { get; set; }
        public string statusMsg { get; set; }
        public string orderNo { get; set; }
        public string packageNo { get; set; }
        public string packageCut { get; set; }
        public string errorIds { get; set; }
        public string uid { get; set; }
    }
}

// Service: ISmsSendService.cs
using System.Threading.Tasks;
using DigitalDevProj.Models;

namespace DigitalDevProj.Services
{
    public interface ISmsSendService
    {
        Task<SmsSendResponse> SendSms(SmsSendRequest request);
    }
}

// Service: SmsSendService.cs
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Data.SqlClient;
using DigitalDevProj.Models;

namespace DigitalDevProj.Services
{
    public class SmsSendService : ISmsSendService
    {
        private readonly string _connectionString;

        public SmsSendService(string connectionString)
        {
            _connectionString = connectionString;
        }

        public async Task<SmsSendResponse> SendSms(SmsSendRequest request)
        {
            using (var connection = new SqlConnection(_connectionString))
            {
                var parameters = new DynamicParameters();
                parameters.Add("@orderNo", request.orderNo);
                parameters.Add("@packageNo", request.packageNo);
                parameters.Add("@packageCut", request.packageCut);
                parameters.Add("@timeUp", request.timeUp);
                parameters.Add("@responseUrl", request.responseUrl);
                parameters.Add("@smsTitle", request.smsTitle);
                parameters.Add("@uid", request.uid);
                parameters.Add("@mobile", request.mobile);
                parameters.Add("@smsText", request.smsText);

                var result = await connection.QueryFirstOrDefaultAsync<SmsSendResponse>(
                    "FetchData",
                    parameters,
                    commandType: System.Data.CommandType.StoredProcedure
                );

                return result;
            }
        }
    }
}

在 model 部分似乎有解析錯誤，物件欄位沒判斷到。
溝通程式碼將註解解除後再執行一次，也就是溝通得再詳細一點，就可以了。

再次產生的程式: (有好一點，但回傳部分仍有一點錯誤)

// Controller: SmsSendController.cs
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using DigitalDevProj.Models;
using DigitalDevProj.Services;

namespace DigitalDevProj.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class SmsSendController : ControllerBase
    {
        private readonly ISmsSendService _smsSendService;

        public SmsSendController(ISmsSendService smsSendService)
        {
            _smsSendService = smsSendService;
        }

        [HttpPost]
        public async Task<IActionResult> SendSms(SmsSendRequest request)
        {
            var response = await _smsSendService.SendSmsAsync(request);
            return Ok(response);
        }
    }
}

// Model: SmsSendRequest.cs
namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendRequest
    {
        public string orderNo { get; set; }
        public string packageNo { get; set; }
        public string packageCnt { get; set; }
        public string timeUp { get; set; }
        public string responseUrl { get; set; }
        public string smsTitle { get; set; }
        public List<SmsBody> smsBody { get; set; }
    }

    public class SmsBody
    {
        public string uid { get; set; }
        public string mobile { get; set; }
        public string smsText { get; set; }
    }
}

// Model: SmsSendResponse.cs
namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendResponse
    {
        public string msgId { get; set; }
        public string status { get; set; }
        public string statusMsg { get; set; }
        public string orderNo { get; set; }
        public string packageNo { get; set; }
        public string packageCnt { get; set; }
        public List<SmsBodyResponse> smsBody { get; set; }
    }

    public class SmsBodyResponse
    {
        public string uid { get; set; }
        public string status { get; set; }
        public string statusMsg { get; set; }
    }
}

// Service: ISmsSendService.cs
using DigitalDevProj.Models;
using System.Threading.Tasks;

namespace DigitalDevProj.Services
{
    public interface ISmsSendService
    {
        Task<SmsSendResponse> SendSmsAsync(SmsSendRequest request);
    }
}

// Service: SmsSendService.cs
using Dapper;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
using DigitalDevProj.Models;

namespace DigitalDevProj.Services
{
    public class SmsSendService : ISmsSendService
    {
        private readonly string _connectionString;

        public SmsSendService(string connectionString)
        {
            _connectionString = connectionString;
        }

        public async Task<SmsSendResponse> SendSmsAsync(SmsSendRequest request)
        {
            using (var connection = new SqlConnection(_connectionString))
            {
                var parameters = new DynamicParameters();
                parameters.Add("@orderNo", request.orderNo);
                parameters.Add("@packageNo", request.packageNo);
                parameters.Add("@packageCnt", request.packageCnt);
                parameters.Add("@timeUp", request.timeUp);
                parameters.Add("@responseUrl", request.responseUrl);
                parameters.Add("@smsTitle", request.smsTitle);
                parameters.Add("@smsBody", request.smsBody);

                var result = await connection.QueryFirstOrDefaultAsync<SmsSendResponse>("FetchData", parameters, commandType: System.Data.CommandType.StoredProcedure);

                return result;
            }
        }
    }
}

3. Anthropic

溝通的Python程式碼::

import anthropic


api_key = "sk-ant-sdf332mlkrl39dfsfkslfjs8fsesefjlsfsk3dhdh5hj6rj67nhhk7" 

uri_doc1 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/fgAKFdHoyMQIxK986_cCVJyV9i60pqYyXhDIyP-irR1Zch46a5IeuNUBiVCQD-ilzcIv_ajoO5ObdvvMdN6lLCXu4DUqlp4Owv51xUVLIKs"
uri_doc2 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/kdKEMmKTFCAao5u3YqHUEVD2mtm7GeApAGDqUEabc4357GlR3GB1DtWPxDMN2xbzAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNvvEnRojmgCTkFmWDkZ8ETk"
uri_doc3 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/QBv3Yua9oyjrH7S_ly-VPJTo8TLH95P7JXSO5yQKE5uz-E_ief61HaSerhpfGqnbAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNkQ80KIOjNuaj92cz6SaUto"
uri_doc4 = "https://pouch.jumpshare.com/preview/H6RNFukmqhCAWqm1cRa4XXkVPGYgZZF1CjebFSR43hD7PEe1ybdJW8X04hZjDdLhAuLIvJA4UcmmPrm04w0iNvdVD6i__n8oqnkbPErdWro"

MODEL_ID = "claude-opus-4-20250514"
user_req = "產生C# Web MVC API 程式 "
proj_name = "DigitalDevProj"
data_service = f"使用 'dapper' 套件存取 'MS SQL SERVER' ， SQL語法部分為執行名稱為 FetchData 的 'store procedure'  \
                 對應欄位跟規格提供的名稱一樣。 dapper用法可參考網址內容 'https://dappertutorial.net/' 。"
system_prompt = f"成為一個專業的 'C# Web MVC API' 程式開發者， \
      我需要你的協助產生程式碼， 只需要依照使用者需求內容來產生程式碼。只給我程式碼與相關的註解就好。"

prompt = f"需求為 {user_req} 。 \
任務是依照提供的網頁內容為規格，開發C# Web MVC API。提供的網頁內容試圖檔，請協助解析內容。然後回覆程式，為 controller、model與對應資料存取的 service 為 {data_service}。 \
回覆應包含「C# Web MVC API controller 、 model and Data Service 」 代碼，並排除任何不相關的內容、註解與資訊文字。  \
專案名稱為 {proj_name} 。 只需要提供SmsSend這部分即可。 "
#另外要注意的是，欄位 smsBody 是一個物件集合，集合的每個元素物件的成員描述在接下來的描述。"

client = anthropic.Anthropic(api_key = api_key)

message = client.messages.create(
    model= MODEL_ID,
    max_tokens=3000,
    temperature=1,
    system= system_prompt,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url", 
                        "url": uri_doc1, 
                    },
                },
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url", 
                        "url": uri_doc2, 
                    },
                },
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url", 
                        "url": uri_doc3, 
                    },
                },
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url", 
                        "url": uri_doc4, 
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": prompt,
                },
            ]
        }
    ]
)
print(message.content[0].text)

產生的程式: (未把註解解除，似乎就有正確把欄位結構對應好)


// Models/SmsSendRequest.cs
using System.Collections.Generic;

namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendRequest
    {
        public string orderNo { get; set; }
        public string packageNo { get; set; }
        public int packageCnt { get; set; }
        public string timeUp { get; set; }
        public string responseUrl { get; set; }
        public string smsTitle { get; set; }
        public List<SmsBodyItem> smsBody { get; set; }
    }

    public class SmsBodyItem
    {
        public string uid { get; set; }
        public string mobile { get; set; }
        public string smsText { get; set; }
    }
}

// Models/SmsSendResponse.cs
namespace DigitalDevProj.Models
{
    public class SmsSendResponse
    {
        public string msgId { get; set; }
        public string status { get; set; }
        public string statusMsg { get; set; }
        public string orderNo { get; set; }
        public string packageNo { get; set; }
        public int? packageCnt { get; set; }
        public List<ErrorUid> errorUids { get; set; }
    }

    public class ErrorUid
    {
        public string uid { get; set; }
        public string uidStatus { get; set; }
        public string uidStatusMsg { get; set; }
    }
}

// Services/SmsSendService.cs
using System.Data;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Data.SqlClient;
using Dapper;
using DigitalDevProj.Models;
using Microsoft.Extensions.Configuration;

namespace DigitalDevProj.Services
{
    public interface ISmsSendService
    {
        Task<SmsSendResponse> SendSmsAsync(SmsSendRequest request);
    }

    public class SmsSendService : ISmsSendService
    {
        private readonly string _connectionString;

        public SmsSendService(IConfiguration configuration)
        {
            _connectionString = configuration.GetConnectionString("DefaultConnection");
        }

        public async Task<SmsSendResponse> SendSmsAsync(SmsSendRequest request)
        {
            using (var connection = new SqlConnection(_connectionString))
            {
                var parameters = new DynamicParameters();
                parameters.Add("@orderNo", request.orderNo);
                parameters.Add("@packageNo", request.packageNo);
                parameters.Add("@packageCnt", request.packageCnt);
                parameters.Add("@timeUp", request.timeUp);
                parameters.Add("@responseUrl", request.responseUrl);
                parameters.Add("@smsTitle", request.smsTitle);
                parameters.Add("@smsBody", Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(request.smsBody));

                var result = await connection.QueryFirstOrDefaultAsync<SmsSendResponse>(
                    "FetchData",
                    parameters,
                    commandType: CommandType.StoredProcedure
                );

                return result;
            }
        }
    }
}

// Controllers/SmsSendController.cs
using System;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using DigitalDevProj.Models;
using DigitalDevProj.Services;

namespace DigitalDevProj.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class SmsSendController : ControllerBase
    {
        private readonly ISmsSendService _smsSendService;

        public SmsSendController(ISmsSendService smsSendService)
        {
            _smsSendService = smsSendService;
        }

        [HttpPost]
        public async Task<IActionResult> SmsSend([FromBody] SmsSendRequest request)
        {
            if (!IsAuthorized())
            {
                return Unauthorized();
            }

            if (!ModelState.IsValid)
            {
                return BadRequest(ModelState);
            }

            try
            {
                var response = await _smsSendService.SendSmsAsync(request);
                return Ok(response);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return StatusCode(500, new { error = ex.Message });
            }
        }

        private bool IsAuthorized()
        {
            string authHeader = Request.Headers["Authorization"];
            if (authHeader != null && authHeader.StartsWith("Basic"))
            {
                string encodedUsernamePassword = authHeader.Substring("Basic ".Length).Trim();
                Encoding encoding = Encoding.GetEncoding("UTF-8");
                string usernamePassword = encoding.GetString(Convert.FromBase64String(encodedUsernamePassword));

                int seperatorIndex = usernamePassword.IndexOf(':');
                var username = usernamePassword.Substring(0, seperatorIndex);
                var password = usernamePassword.Substring(seperatorIndex + 1);

                return true;
            }
            return false;
        }
    }
}

// Startup.cs (Add to ConfigureServices)
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddScoped<ISmsSendService, SmsSendService>();
}

結論:

個人覺得以現在這個時間點，效果排名: Anthropic >= Gemini >> Gork

一樣的文件，Anthropic 似乎可以一次就看懂文件並完成程式(要付費)。Gemini也不錯(免費)。
但 Gork ，卻要再描述更詳細一點，才會比較正確(他要付費...)，不過可能原因是url為參數方式目前只能用
"grok-2-vision-latest"，而 "grok-3-latest" 此時間點還未支援url為參數方式讀圖。

至於直接讀文件檔案方式，試過效果有一些出入，就先略過這部分的比較。不過讀檔可以直接請模型只寫某段API程式，這是大部分模型可以實現的。

大致上測試這三款，為何不測試 Open Api (chatGPT) 出的 model? 因為太熱門且要付費，應該可參考其它國內外的分享即可。
那 DeepSeek 則是有空再當作業測試看看。