今天是鐵人賽第六天，昨天搞定了建置pytest環境後，今天開始對pytest去DEBUG
不過由於剛好看到如何解決gemini cli帳號登入時出現的
Failed to login. Message: Precondition check failed.
我就趁這機會先解決了~

解決完之後，為了使用 MCP 的 context7，去設定 Gemini 的 MCP 設定檔，使 AI 同事能使用 context7 查套件的文件資料。

之後就是debug地獄了，先解決了資料庫帳密錯誤，這主要是前期建立後有改過帳密但是資料庫沒有清空更新，導致由於是舊的密碼無法連線。
pytest的測試非同步功能出現很多問題，光憑AI同事gemini無法解決，我又請除錯小幫手ChatGPT幫忙，但還是卡了很久沒有解決。
後來發現是gemini的文本太長影響gemini的判斷，因此使用/clear指令去清除所有文本後，重新使用了解應用現況的指令後，重新開始修復BUG，這次就有比較順利的感覺，而不是像剛才一直來回用一樣的方法去修

不過用這些方法還是很難讓同事解決這些錯誤，因此這裡我決定人工介入，不把全部錯誤訊息丟給AI同事，而是只抓關鍵錯誤訊息給AI去解析，這才讓AI同事給我正確的解決方法，我再手動去處理那些錯誤的地方，最終終於把測試全部pass。

在debug時常常挖東牆補西牆，沒介入篩選資訊確實輕鬆，但AI同事對處理未篩選的錯誤訊息還是太容易被誤導，以我目前選擇的模型能力，還是需要一定的人工介入篩選要給AI的資訊，才容易解決問題。
不然看AI同事在那邊繞圈圈，其實很燒耐心XD

以下為今天的研究流程

在開始之前，我先來解決前陣子gemini cli登入帳號的問題
之前在某次更新後，你如果使用google帳號登入會出現

Failed to login. Message: Precondition check failed.

我原本因為這個問題改用google api key的方式登入
今天剛好看到有人分享解法，我嘗試了一下就順利解決了

這個問題的原因是 gemini cli在修正bug後，假如你的環境變數有 GOOGLE_CLOUD_PROJECT，他會去比對導致驗證失敗。
我作業系統是用windows 10，因此我直接去環境變數的地方將 GOOGLE_CLOUD_PROJECT變數刪除，果然就能正常使用google帳號驗證了

首先開啟前的老樣子，請AI同事了解應用現況。
我給AI的指令:

@ai_context.md @README.md @軟體核心架構規劃.md @功能需求總覽.md   了解目前現況

等AI同事了解現況之後，我執行了昨天AI同是讓我執行的指令

pytest tests

結果出現了大量錯誤，不過這也很正常，有使用AI建構程式的經驗應該都知道，很多時候AI同事都沒辦法一步到位
錯誤訊息有點多，我列出幾個

ERROR tests/test_users.py::test_create_user - sqlalchemy.exc.MissingGreenlet: greenlet_spawn has not been called; can't call await_only() here. Was IO attempted ...
ERROR tests/test_users.py::test_create_user_existing_username - sqlalchemy.exc.MissingGreenlet: greenlet_spawn has not been called; can't call await_only() here. Was IO attempted ...
...

看起來大部分都是類似的錯誤，can't call await_only()，我請AI同事分析這個錯誤，這時有個小技巧
如果你直接複製錯誤碼去貼在gemini cli上，因為有換行符號的關係，他會在換行的時後直接執行，沒辦法貼上完整的錯誤碼
這時我會透過先貼在其他地方，例如瀏覽器網址列(或者你順手的地方)，貼上後再複製下來，因為這種地方會自動幫你把換行符號處理掉，就可以順利將完整錯誤訊息貼給AI同事了
AI同事分析，應該是測試資料跟程式環境不同，一個使用同步一個使用非同步環境，導致資料庫操作的程式沒有正常執行，因此將環境修正成非同步。
在處理過程中，誤用了AsyncSession的用法，這次AI同事比較聰明，他自己上網搜了用法去修正，成功修正了錯誤。
處理完之後，又跳出了資料庫密碼錯誤，比對後發現帳密一致，猜測可能是之前建立後修改過帳密導致可能用到舊的
因此刪除資料庫快取重新又建構了一次資料庫容器，但還是無效。
這時為了避免AI同事鑽牛角尖，我中斷了他的嘗試，先請他檢查資料庫的帳號密碼設定是否有問題，但失敗了
為了排除問題，我先用資料庫連線軟體手動測試一次(這裡我使用DBeaver)，但果然還是跳出密碼驗證失敗

最後我測試了手動連線docker容器去修改密碼後，解決的這個問題。
會出現這個問題是因為我在之前還在調整docker-compose.yml時建立過一次容器，由於我使用volumes去保留我的資料庫資料，導致他的帳密還是第一次創建時的帳密，因此除了進入容器修改外，還可以透過docker指令刪除去刪除舊的資料讓他重新建立一個全新的資料庫。

解決掉自己埋的資料庫容器BUG後，終於可以繼續推進pytest，還好AI同事不會抱怨XD
不過這次出現了一直出現同樣錯誤無法解決。
因此我想請AI同事帶入後端工程師的角度去檢查
我給AI的指令：

請用 @agents/engineering/backend-architect.md 重新檢查錯誤 

AI同事開始會擴大眼界去分析錯誤，跳過了錯誤循環。
他提出了錯誤修改計畫，我通常會補上一個指令。

好的，並檢查其他類似的地方是否也有需要修改的地方

因為他在修復錯誤時，有時候只專注在出錯的那個範圍，但有些時候，很多地方會有類似的問題，又或者他是需要改三個地方，但他只改了其中一個地方
我會讓AI同事去意識，要去檢查其他地方，才不會來來回回一直修改同樣的錯誤。

在這個階段，AI同事一直卡在AsyncClient與TestClient與在pytest-asyncio環境下遇到事件循環問題
我為了繞開這個問題，我問了我的DEBUG小幫手ChatGPT，他建議我改用httpx.AsyncClient可以避開衝突問題
於是我請AI同事測試一下小幫手提議的方法
我給AI的指令：

之前的方法都會有衝突問題，請幫我把那些地方都改成用 httpx.AsyncClient 測試

結果出現新的問題

 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'app'

問了一下DEBUG小幫手，有可能是版本問題，但查了一下httpx版本是新的，這時我決定與其這樣猜，我直接使用Context7的mcp去幫我查詢httpx這個文件
要使用這個mcp只要你在你的資料夾中創建一個 .gemini 的資料夾，並在裡面建立settings.json
放入以下內容

{
  "contextFileName": "GEMINI.md","contextFileName": "GEMINI.md",
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

重新啟動gemini他就會在啟動時安裝mcp讓你可以呼叫。

之後我給AI同事下了請他查詢文件的指令。
我給AI的指令：

使用Context7去檢查httpx用法

他查完給出的回答是

我已經獲取了 httpx 的文件。從文件中可以看出，httpx.AsyncClient 的 init 方法確實沒有 app 參數。
httpx.AsyncClient 的初始化方式是 httpx.AsyncClient(transport=transport,base_url="http://testserver")，其中 transport 參數可以是一個 httpx.ASGITransport 實例，而 ASGITransport則接受 app 參數。
這就是我們之前遇到的 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'app' 的原因。

接下來出現下一個問題

AttributeError: 'AsyncSession' object has no attribute 'exec'

不過由於我前面有使用context7，他這次比較聰明的先去查文件，但查文件並更新套件版本後還是沒有解決
我只好又再次去詢問小幫手，他給出的建議如下

建議這樣導入 SQLModel 的 AsyncSession：
from sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession

今天倒在了處理非同步測試問題，我透過gemini與ChatGPT合作，來回協調但沒有處理成功
後來我發現，由於我處理錯誤產生太多文本，導致gemini本身受到那些錯誤方法與文本影響，功能下降很多
我利用/clear指令清空所有文本，讓他再跑一次了解應用的指令，他處理錯誤就比較正常了
不會一直循環使用失敗的方法來回處理。

但最後，整個錯誤訊息丟給AI同事去處理還是失敗了，太多雜訊導致AI同事一直給出錯誤解答，我只好手動篩選關鍵錯誤訊息餵給ChatGPT，然後手動用GPT給我的解法去處理，終於解決了測試問題，全部pass。