從 Copilot 到 Kiro：AI 程式助理的下一步

— 一位開發者的實測比較與觀察

1. 前言：AI 助手進入「懂上下文」時代

近幾年，AI 程式助理的發展速度可說是突飛猛進。從早期的簡單自動補齊，到如今能夠理解語境、產生整段邏輯甚至生成文件的工具，開發者的工作方式已經發生巨大轉變。

在眾多 AI 助手中，GitHub Copilot 無疑是目前最廣泛使用的代表。它與 Visual Studio Code 緊密整合，為開發者帶來了即時的程式碼建議與補全，幾乎成為現代開發環境的「標配」。

然而，市場上開始出現另一股力量——Kiro。根據官方介紹，Kiro 的目標不只是幫你「寫」程式碼，而是成為一位能夠理解專案全局、規劃開發任務並協助執行的「智慧開發同事」。

本文將分享我在實測 Kiro 與 Copilot 時的觀察與比較，看看這兩款工具在真實工作流程中的差異與優劣。下一篇文章，則會深入介紹 Kiro 的安裝與使用方法。

2. 什麼是 Kiro？

根據 Kiro 官方部落格 的介紹，Kiro 是一款 agentic IDE——它不僅能寫程式碼，還能規劃、分解並驅動開發流程。

核心特色：

• Specs + Hooks 機制
  使用者可以用自然語言描述需求，Kiro 會生成 requirements.md、design.md、tasks.md 等文件，並在專案中建立 Hooks 以自動處理常見任務。
• Agentic 智能流程
  它的開發方式不是直接生成程式碼，而是先建立完整計劃，讓你審核後再分步執行。
• 深度 Workspace 理解
  Kiro 會閱讀整個專案，理解命名規範、資料夾結構與架構設計，讓產出的程式碼自然融入現有專案。
• 與開發者的互動能力
  當需要執行測試、檢查環境變數等操作時，它會直接請你在終端機執行命令，並根據結果即時調整後續動作。

目前 Kiro 正處於預覽期，官方定價方案預計為：免費 50 次互動／月，Pro 方案每月 $19（1,000 次互動），Pro+ 每月 $39（3,000 次互動）。

3. Copilot：即時補齊的強力助手

根據 Visual Studio Code 官方文件，GitHub Copilot 是一款 AI 程式碼補全工具，能夠根據目前檔案內容與上下文，提供單行、多行甚至整個方法的即時建議。

優勢：

• 即時性高：輸入時即可獲得程式碼建議，幾乎不打斷工作流程。
• 易於上手：安裝與啟用過程簡單，適合任何層級的開發者。
• 多語言支援：涵蓋主流程式語言與框架。
• 功能延伸：除了補齊程式碼，還支援 inline chat、重構、文件生成等功能。

限制：

• 缺乏跨檔案的全局理解能力，主要根據當前檔案和周邊有限內容提供建議。
• 難以處理需要多步驟計畫的大型任務。

4. 實測方法與場景

為了公平比較，我在同一個 VS Code 專案中，分別使用 Kiro 與 Copilot 來完成相同任務，並確保使用相同的語言模型設定。

測試任務：

1. 在現有 repo 中加入 Hook + Steer 並新增一個 endpoint
   測試 AI 是否能融入既有專案風格與架構。
2. 規劃並建立 MCP server（FastAPI）
   測試 AI 在多步驟計畫與長流程任務中的能力。

5. 深度比較：Kiro vs Copilot

5.1 專案理解與程式風格適應度

• Copilot：會讀取需要的檔案以便插入程式碼，但傾向於完成單一補齊目標。
• Kiro：像人類開發者一樣通讀專案，產生的程式碼風格、檔案位置與命名規範都能與原專案一致。

5.2 規劃與執行能力

• Copilot：即時補齊，適合短任務。
• Kiro：可先規劃完整流程，讓使用者介入修改後再逐步實作，適合大型功能開發。

5.3 與開發者的互動深度

• Kiro：需要時會請你執行測試或設定環境變數，並能根據結果立即調整程式。
• Copilot：主要在編輯器內互動，缺乏對終端機指令結果的反應能力。

5.4 智慧程度與錯誤處理

• Kiro：對 Workspace 的理解與錯誤修正更主動，但若忽略問題並不干預，可能會「暴走」產生冗餘檔案。
• Copilot：雖然不會主動規劃，但執行較穩定，不易出現大量非預期檔案。

5.5 功能缺口

• Kiro：目前缺少 AI 自動生成 commit message 的功能。
• Copilot：commit message 與 inline 補齊功能較成熟。

6. 我的觀察與角色定位

如果用角色來比喻：

• Copilot 就像一位 自動完成魔法師，隨時在你需要時補齊程式碼。
• Kiro 則是一位 智慧開發同事，能理解上下文、協助規劃，並與你共同推進專案。

7. 價格與採用考量

在 Copilot 已經成為日常工具的情況下，Kiro 是否值得額外付費？
如果你問我，當預覽期結束後我是否願意付 $19/月來用 Kiro，目前我是偏向願意的。它的上下文理解、規劃能力與互動性確實提升了我的開發效率。

但能否完全取代 Copilot？這點我還需要觀察，特別是在 commit message 與快速補齊的場景上，Copilot 依然有明顯優勢（雖然commit message早就在Kiro開源的Issue裡面，大概不久之後就會有了）。

8. 結語與下一篇預告

AI 助手正快速從「autocomplete 工具」進化為「專案夥伴」。
Kiro 展示了 AI 在規劃、理解與協作層面的新可能，而 Copilot 則在即時性與成熟度上依然強大。

對我來說，兩者並不是非此即彼的選擇——我會在快速補齊的場景用 Copilot，在需要深度規劃與全局理解的場景用 Kiro。

下一篇文章，我將分享 如何安裝與實際使用 Kiro，包括設定 Specs、Hooks，以及在實際專案中導入 MCP server 的過程。
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