在企業數據分析場景中,BI(Business Intelligence)工具是將資料轉化為商業決策的重要橋樑。ClickHouse 雖然提供強大的查詢與聚合能力,但若要將分析結果可視化並提供互動式操作,整合 BI 工具是必經之路。
常見與 ClickHouse 整合的 BI 工具有:
本篇將以 Power BI 為例,示範如何將 ClickHouse 資料導入並進行可視化分析。
Power BI 在企業端有以下優勢:
Power BI 目前無原生 ClickHouse 連接器,因此需使用 ODBC Driver。
安裝方式(以 Windows 為例):
前往 ClickHouse 官方下載頁
https://github.com/ClickHouse/clickhouse-odbc/releases
下載對應系統版本(建議 64-bit 與 Power BI Desktop 相容的版本)
安裝完成後,在 ODBC Data Source Administrator 中新增 DSN:
<ClickHouse Host>
8123
default
default
default
範例查詢:
SELECT
toStartOfDay(EventDate) AS day,
Action,
count() AS action_count
FROM user_events
GROUP BY day, Action
ORDER BY day ASC;
Power BI 提供兩種模式連接 ClickHouse:
模式 | 特點 | 適用情境 |
---|---|---|
Import | 將資料匯入 Power BI,本地快取,查詢速度快但需手動/排程更新 | 靜態報表、每日或每小時更新 |
DirectQuery | 每次查詢時即時連到 ClickHouse,保證最新資料,但效能依賴 ClickHouse 查詢速度 | 即時監控、低延遲需求 |
在即時監控場景下,建議使用 DirectQuery 模式,充分發揮 ClickHouse 高速查詢的優勢。
在 Power BI 中可建立多種圖表類型:
範例儀表板:
面板名稱 | 說明 |
---|---|
每日事件數趨勢 | 折線圖顯示每日總事件數 |
操作類型比例 | 圓餅圖顯示各 Action 百分比 |
用戶活躍分佈 | 長條圖顯示不同用戶的事件數量排名 |
策略 | 說明 |
---|---|
使用 Materialized View 彙總表 | 將複雜聚合預先計算後供 Power BI 查詢,避免掃描大表 |
採用 Partition Key | 在 ClickHouse 中對日期或業務維度分區,減少掃描範圍 |
選擇 DirectQuery + 高效 SQL | 確保 Power BI 查詢即時響應 |
減少資料列數量 | 使用 LIMIT 、WHERE 過濾不必要的歷史資料 |
工具 | 特點 | 適用場景 |
---|---|---|
Metabase | 安裝簡單、開源免費、支援 SQL & GUI Query | 中小型團隊快速部署 |
Superset | 開源、支援多資料源、可高度自訂 | 技術團隊需要靈活擴展 |
Power BI | 商業級 BI、與 Microsoft 生態整合 | 企業級報表與跨部門協作 |
透過 ODBC 連接,ClickHouse 可以與 Power BI 無縫整合,並結合其可視化與分享能力,打造高效、即時的商業分析平台。
在即時分析場景下,建議採用 DirectQuery 搭配 ClickHouse 的 Materialized View,既能保證資料新鮮度,又能降低查詢負載。