前言

在前面幾篇文章中，我們已經了解了專案的目的與開發環境的設置。接下來，若你已經完成帳號註冊並準備好 Colab 環境，這篇文章將一步步帶你實作如何將 App 評論資料爬取下來。

下圖展示了我們將會設計的兩種類型爬蟲：

1. App Store 爬蟲
2. Google Play 爬蟲

這樣的設計可以確保我們能同時收集 iOS 與 Android 的使用者回饋，進一步比較跨平台的評論差異。

Step 1：套件安裝

首先，請在 Google Colab 中安裝所需的套件。需要注意的是，Colab 內建的套件版本常常會更新，但這些更新版本不一定與我們使用的爬蟲套件相容，可能會導致程式執行失敗。因此，我們需要先指定版本進行安裝，避免相容性問題。

以下是安裝流程：

卸載當前的 urllib3 和 requests

!pip uninstall -y urllib3 requests

安裝兼容的版本

!pip install urllib3==1.26.15 requests==2.28.2

安裝所需的套件

!pip install google-play-scraper pandas numpy emoji

清除導入緩存

import importlib
import sys
if 'urllib3' in sys.modules:
    importlib.reload(sys.modules['urllib3'])
if 'requests' in sys.modules:
    importlib.reload(sys.modules['requests'])

💡 補充說明：

google-play-scraper：用於爬取 Google Play 商店的評論與應用程式資訊。

pandas：方便整理與分析爬取到的評論資料。

numpy：數據運算工具，後續做基礎處理時會用到。

emoji：能將評論中出現的 emoji 做解析與處理，避免存入資料庫時出現亂碼。

Step 2：取得應用程式 ID

在安裝完成後，我們需要先取得要爬取的 應用程式 ID。

App Store：

進入 App Store 網頁並搜尋應用程式，例如「PChome 24h購物」。接著查看網址中的數字部分，那就是該 App 的 ID。

• 範例網址：https://apps.apple.com/tw/app/pchome24h購物-l-每天一起變更好/id452668231
• 其中 452668231 就是應用程式的 ID。

Google Play：

進入 Google Play 商店並搜尋「PChome 24h購物」。網址中 id= 後的字串，就是應用程式的 ID。

• 範例網址：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.PChome.Shopping
• 其中 com.pchome.shopping 即為應用程式 ID。

完成以上步驟後，我們就已經準備好基礎環境與應用程式資訊。
在下一篇文章中，我將示範如何撰寫程式碼，開始實際爬取 App 評論資料 🚀