前言：新的修行時代

過去的開發模式，需要我們一行一行地敲程式、自己解 bug、慢慢摸索。
但今天，AI 工具已經改變了遊戲規則。

這就是 這個世代與上個世代最大的不同。

人類既然發明了這麼強大的工具，就該學會善用它。我們要學的，或許不再只是「怎麼寫程式」，而是要以 規劃者的角度 去思考整體架構、流程與策略，然後交給 AI 去落實細節與執行。

這也正是為什麼這次我選擇讓 AI 幫我完成 Docker 環境架設，而不是再用傳統的手動方式一個一個去搭建。

第一步：搭建 Magento 環境 - Docker Compose

在進入正式開發之前，第一步一定是要先有一個能跑的 Magento 環境。
那麼問題來了：要怎麼快速搭建一個乾淨又可重現的環境？答案就是 —— Docker。
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不過如果只用單純的 Docker 指令，我們得一個一個容器去建立（像是 PHP、MySQL、Elasticsearch、Nginx…），還要自己處理網路和掛載設定，過程相當繁瑣。
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這時候就需要 Docker Compose。
它其實就是一份設定檔，幫你把所有容器的配置（服務、網路、資料掛載）都寫好。
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有了 Docker Compose，架設一個 Magento 環境就變得非常簡單。
你只需要先寫好一份設定檔 docker-compose.yml，接著執行：

docker-compose up -d

整個環境就能自動跑起來，不用再一個一個容器手動建立。

我的AI夥伴

這次我請來的幫手是 Claude Code。我自己在平常開發時，其實最常用的就是 Claude Code。
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原因很簡單：在處理一些比較複雜的開發需求時，我覺得 Claude 更能「長出」我心裡想要的程式碼樣子。
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尤其是它除了網頁介面之外，Claude 也有 CLI（Command Line Interface）版本，可以直接跟專案互動，對我來說非常好用。
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當然，這也算是一種個人偏好。如果是單純的聊天、發問，我自己更喜歡用 ChatGPT。
一方面是因為我覺得它的回答比較有人情味，另一方面是跟它對話的過程比較自然、舒服。
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對我來說，兩者就像是不同性格的朋友：

• Claude 是一個典型的理工腦，很強、很會解決問題。
• ChatGPT 則更像是一個可以隨時聊聊的對話對象。

Claude CLI 簡介

安裝與使用方式很簡單：
在官網註冊好帳號之後，只要在終端機輸入：

claude

就能直接開始使用了。(第一次使用會需要先下載與設定東西)

不過要注意，目前Claude是付費使用的。如果你想嘗試免費的選項，其實也可以考慮Google 的 Gemini或是直接使用Cursor，這些工具都有提供免費額度，可以先上手體驗。

開始動手：請 AI 幫我生一個 Docker Compose

說了這麼多，還是得真的 動手才有感覺。
我打開 VS Code，進到專案目錄，開啟終端機，直接叫出 Claude。

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Step 1. 丟 Prompt 給 Claude

我把事先整理好的 Prompt 丟給它：

請幫我生成一個 docker-compose.yml，能夠正確安裝 Magento 2.4.3。
需求如下：
1. 版本必須是 Magento 2.4.3。
2. 服務包含：
   - PHP 7.4 FPM（Magento 2.4.3 相容版本）
   - MySQL 8.0
   - Elasticsearch 7.9（Magento 2.4.3 需要）
   - Nginx 作為反向代理
   - Redis（快取）
3. 資料要能持久化，請掛載 volumes。
4. 每個服務請用官方或常見穩定的 docker image。
5. 請額外提供一份 Nginx 的設定範例（適用 Magento 2.4.3）。
6. 不要用最新版本，請固定 image tag（避免相容性問題）。
7. 完整提供指令流程：我要如何用這份 docker-compose 一鍵啟動並安裝 Magento 2.4.3。

這段 Prompt 不是隨便寫的，而是我先用 ChatGPT 整理，自己測試並修改，最後確定能跑才留下來的版本。

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Step 2. Claude 幫我生出 Docker Compose

Claude 收到之後，會先幫我規劃該怎麼做，接著再詢問我要不要照這個方向走。
通常我只要大致看過，直接回答「Yes」就可以。

接著，Claude 就會開始生成一份完整的 docker-compose.yml，裡面包含：

• PHP 7.4 FPM
• MySQL 8.0
• Elasticsearch 7.9
• Redis
• Nginx

甚至還附上了一份 Magento 專用的 Nginx 設定檔。

同時，它還貼心地提供了一鍵安裝腳本。
（如果 Claude 沒有幫你生成，可以再請它補上，甚至直接幫你執行安裝）

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Step 3. 開始一鍵安裝

準備好之後，直接執行安裝流程，畫面大概會長這樣：

安裝過程中多少會遇到一些 bug，例如：

• Docker Compose 沒有建構好
• Port 已被佔用
• 版本不相容
  不過這就是 Claude 的強項 ——
  它會自己 debug，找到問題並修正。

像這裡我就遇到 端口衝突（因為我原本有其他 Docker Compose 在跑），Claude 也會自己檢查並解決。

甚至一開始 Claude 下載錯了 Magento 的付費版，後來它自己發現問題，再改成正確的 免費開源版。

接著就繼續 debug，直到安裝成功為止：

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Step 4. 確認網站能否運行

安裝完成後，Claude 還會自己打 request 測試網站是否能正常跑。

最後打開 http://localhost，前台可以順利看到 Magento 頁面了！

不過這裡 Claude 給的後台 URL：http://localhost/admin 並沒有成功登入。
我直接再問 Claude，它就會告訴你原因並幫忙修正。


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最後成果

大功告成！ 🎉
這樣就能成功進入 Magento 的 前台與後台。


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以上的實戰案例，也清楚展現了 Claude Code CLI 的開發模式有多方便。
在我的指揮下，它就像一個聰明的小助手，自動自發地完成了 Docker 開發環境的建置。
它不僅幫我處理繁瑣的細節，還能即時 debug、修正錯誤，讓我能把心力專注在 更高層次的架構與策略。
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而這種人機合作的模式，本身就是這個時代的「靈丹妙藥」，讓我們得以突破傳統開發的限制，幫助我們走向 更高的可能性。
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環境已經搭建完成，算是踏入了山門。
接下來，便是深入 Magento 的後端世界。
這些看似艱澀的概念，正是支撐整個 Magento 修仙體系的基礎法門。

👉 Day 4，我將與AI一起帶你走進 Magento 後端框架的真實面貌。