第一句咒語的背叛
昨天我們探索了API這座連接人類與AI的橋樑，許多朋友在互動區分享了自動化的夢想。有人想讓AI自動整理郵件，有人希望AI能自動生成報告，還有人想要AI成為24小時客服助手。
但今天我要告訴你們一個殘酷的事實：擁有了橋樑，並不等於能夠召喚出你想要的巨獸。
就像拿到了阿拉丁神燈，卻不知道如何許願一樣。你的第一句咒語，決定了你是得到寶藏，還是掉進陷阱。
逆轉思維：問題不在AI，而在你的問法
讓我先問你一個問題：為什麼有些人能讓ChatGPT寫出驚艷的程式碼，而你只能得到一堆看似正確卻無法執行的垃圾？
大多數人的第一反應是：「可能我用的是免費版，付費版比較好」或「我的問題太複雜了」。
錯了。問題不在於AI的能力差異，而在於你根本不知道如何「說人話」。
當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣。
咒語的真相：Prompt不是指令，而是對話
讓我們一起打破第一個迷思。大多數人把Prompt當作「指令」，以為越簡潔越好。但實際上，Prompt Engineering（提示工程）是一門關注提示詞開發和優化的學科，幫助用戶將大語言模型用於各場景和研究領域。
想像一下，如果你走進一間高級餐廳，只對服務員說：「我要吃飯。」你覺得會發生什麼？
服務員可能會問：「請問您想要什麼口味的菜？中式、西式還是日式？有什麼特別的需求嗎？預算大概多少？」
AI也是一樣。它需要足夠的資訊才能理解你的真正需求。一個好的Prompt，不是下令，而是引導對話。
咒語設計的四大心法
在我們共同探索Prompt設計的過程中，發現了四個關鍵原則：
第一心法：角色定義
告訴AI它應該扮演什麼角色。不同的角色會帶來不同的回應風格和深度。
錯誤示範：
「幫我寫個行銷企劃案」
正確示範：
「你是一位有15年經驗的品牌行銷總監，曾經成功操作過多個知名品牌的市場推廣。現在請以你的專業角度，幫我設計一份針對年輕族群的品牌行銷企劃案。」
第二心法：情境描述
提供足夠的背景資訊，讓AI理解你的處境和限制。
增加情境：
「我們是一間50人規模的新創科技公司，主要產品是專為中小企業設計的雲端管理系統。目標客戶是30-45歲的中小企業主，預算控制在100萬台幣內，希望在3個月內看到成效。」
第三心法：輸出格式
明確告訴AI你想要什麼樣的回應格式。是條列式、表格、還是詳細說明？
格式指定：
「請以表格形式呈現，包含：執行項目、時程安排、預算分配、預期效果四個欄位。每個項目都要有具體的KPI指標。」
第四心法：思考過程
要求AI展示思考步驟，而不只是給出答案。
思考引導：
「請先分析目標客戶的痛點，再根據分析結果設計對應的行銷策略，最後說明為什麼選擇這些策略。」
破解AI幻象的防護咒
現在我們來談談一個更危險的話題：AI幻覺（AI Hallucination）。人工智慧幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來一本正經，而實際上是錯誤的。
想像AI是一個非常會說故事的朋友，但他有時候會把想像的事情說得跟真的一樣。他不是故意騙你，而是真的「相信」自己編的故事。
幻象的三大徵兆：
反向思考：
「請先告訴我這個計畫可能失敗的5個原因，然後再提出對應的解決方案。」
多角度分析：
「請從客戶、競爭對手、投資人三個角度分析這個產品策略，每個角度都要有不同的關注重點。」
咒語煉成的實戰心得
在我們共同練習的過程中，發現了幾個關鍵心得：
心得一：具體比抽象更有力量
不要說「寫得好一點」，要說「用活潑的語調，加入生活化的例子，控制在500字以內」。
心得二：範例是最好的老師
提供一個你滿意的範例，讓AI模仿風格，比描述風格更有效。
心得三：疊代比完美更重要
不要期待第一次就能設計出完美的Prompt，透過不斷調整和優化才是王道。
探索航道的轉折點
掌握了Prompt設計的心法後，我們發現了一個重要的事實：AI不是萬能的神，它會犯錯、會幻想、會給出看似正確但實際荒謬的答案。
但正是因為理解了這些侷限，我們才能更好地與AI協作。明天，我們將一起進入更深層的探索——AI的弱點與陷阱。
當你能夠識破AI的幻象，分辨真相與假象時，你就真正開始掌握這頭巨獸的本質了。
未完待續 —— Day 5，「你能分辨真相與假象嗎？明天，我將教你把混亂變成秩序的煉金術。」
互動交流：如果要你設計一個Prompt，你會怎麼下筆請AI幫你解決問題？
【30天AI終極挑戰】Day 4 完成 | 明日預告：《幻象迷宮 — AI的弱點與陷阱》
iThome鐵人賽
看影片追技術