雲端服務商的成熟度，為開發團隊帶了了高度便利性，但同時也讓團隊要好好考慮跟設計自己適合的雲端儲存策略，包含要使用 Multi-Cloud（多雲） 或 Hybrid Cloud（混合雲），資料要怎麼備援等議題。

Multi-Cloud（多雲）是同時使用了兩家以上的雲端服務，像是 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP)。

而 Hybrid Cloud（混合雲）則是選擇一些服務運行在雲端上，其他部分架設在自己的地端。

這樣的選擇的目的，是為了可以不將所有的風險放在同一個籃子中，如果其中一個服務出現緊急問題，其他的服務可以接手，不讓線上產品有無法使用的問題。

選擇 Multi-Cloud 在風險上相對是小的，但也意味著團隊必須要會多個雲平台的服務，在學習門檻上會增加難度，跨平台的維護也需要特別設計，要讓不同平台中的設定是一致的。

還有另外一種選擇是使用雲中立（Cloud-Agnostic）的工具，例如前面提到的 Terraform，可以用同一套 Terraform 來選擇要在 AWS、GCP等創建基礎設施，而不用為不同的平台撰寫不同的程式碼，但如果要使用特定的服務，還是要回歸到各個系統中使用。

Kubernetes (K8s) 也是雲中立的其中一種工具，可以在不同的平台中使用同一份檔案執行部署流程，達到容器化的功能。

以實際案例來說，像是金融產業會有許多機密性的客戶資訊，就會需要有內部的資料中心來儲存以確保資料安全，但同時也使用雲服務來做資源的分配。Airbnb 的核心應用是放在 AWS，但資料分析則是使用 GCP 的 BigQuery 來跑。

通常以剛起步的公司，都會先選擇一種雲服務後，在慢慢擴增到 Multi-Cloud，依據產品的特性去選擇適合的服務，同時也考慮資料備援的流程。