函式 function是指在執行某特定任務時可以重複使用的程式碼，它會將特定的功能封裝起來，透過定義的名稱來呼叫，這樣就不必每次都需要重新寫相同的邏輯。

函式可接收參數並回傳值，是程式模組化或是結構化很好的方式。

在使用上我們可以使用def關鍵字來定義函式，而函式要使用就必需得呼叫它，這樣該程式碼區塊才會被執行。

使用函式的好處

• 重複使用：避免寫重複的邏輯。
• 模組化：將大型程式拆分成小功能，方便維護。
• 可讀性：好的函式命名可讓程式碼更容易閱讀。
• 測試方便：可單獨測試該函式功能，不影響其餘內容。

函式的基本語法

在 Python 中定義函式是使用def關鍵字。

切記！函式要被呼叫才會執行

def method_name():
    .....
    return .....
method_name()

Python 函式的參數非常靈活，可以分為以下幾種：

1. 位置參數

def person(name, age):
    print(f"hello my name is {name}, I'm {age} years old.")
person("小明", 18)

2. 預設參數

def person(name, age=18):
    print(f"hello my name is {name}, I'm {age} years old.")
person("小明")

仔細看可以發現，位置參數和預設參數只差在參數的部分age有了預設值，當有了預設值時，在呼叫方法時可以不需要帶入參數，但是當預設值有參數而在呼叫時又帶了參數，那麼呼叫的參數會覆蓋掉預設值。

補充：/`和`*差異
/：在這之前只能使用位置引數。
*：在這之後只能使用關鍵字引數。

def num(a, b, c, /, d, e):
    return a, b, c, d, e
print(num(1, 2, 3, 4, 5)) # (1, 2, 3, 4, 5)
print(num(1, 2, 3, d=4, e=5)) # (1, 2, 3, 4, 5)
print(num(1, 2, c=3, d=4, e=5)) # TypeError: num() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'c'

def num(a, b, c, *, d, e):
    return a, b, c, d, e
print(num(1, 2, 3, d=4, e=5)) # (1, 2, 3, 4, 5)
print(num(1, 2, c=3, d=4, e=5)) # (1, 2, 3, 4, 5)
print(num(1, 2, 3, 4, 5)) # TypeError: num() takes 3 positional arguments but 5 were given

3. 可變參數
   *：表示把剩下的位置引數收集起來，該形態會是元組 tuple，值得注意的是*args只收集『多出來』的位置引數，如果前面已經有具名的參數那麼需要先滿足先前條件。
   **：表示把剩下的關鍵字引數收集起來，該形態會是字典 dict，需注意**kwargs容易忽略拼寫錯誤的參數名，因為不認得的也會通通收進來。

def show(*args, **kwargs):
    print("args：", args)
    print("kwargs：", kwargs)
show(1, 2, 3, name="小明", age=18)

4. 強制命名參數
   在*之後的參數，呼叫時必需指定名稱。

def info(a, *, b):
    print(a, b)
info(1, b=2)  # 正確
info(1, 2)    # 錯誤

5. 引數開箱

def hi(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)
heros = ["apple", "banana", "orange", "tomato"]
hi(*heros)

heroes = {"a": "apple", "b": "banana", "c": "orange", "d": "tomato"}
hi(**heroes)

總歸來說 Python 函式是模組化、重複使用、邏輯封裝的核心工具，可以讓程式碼更加結構化、提升可讀性及可維護性

那麼今天就介紹到這，明天見ㄅㄅ！