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DAY 30
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Cloud Native

《30 天 Cloud Native:AI 行程規劃後端開發》系列 第 30

Day30 - AI 行程規劃後端的最後回顧

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沒想到竟然能到這一天,最後一天來看一下 Google Cloud 專案的花費吧,把畫面切到 Billing / Reports:

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250911/20178194aB4sSAzTi9.png

藍色的是 Networking ,紅色的是 Vertex AI ,眼力好一點的話可以看到還有紫色 Cloud Run 和淺藍色 Artifact Registry ,其中有個 AI 分析的摘要:

Your largest charges were:

  • New charge from Vertex AI at $294.95, driven by $294.95 from Project xxx and $259.00 from Region asia-northeast1

This period, you had 2 new charges including:

  • Vertex AI at $294.95 driven by $294.95 from Project xxx and $259.00 from Region asia-northeast1 and $140.19 from SKU Gemini 2.5 Flash GA Thinking Text Output - Predictions
  • Networking at $193.96 driven by $193.96 from Project xxx and $193.93 from Region us-central1 and $126.95 from SKU Networking Cloud Armor Policy

有個花費特別高的 8/30 那附近是在解決 Vertex AI SDK 沒有正確 Async 導致 API 請求超時的問題,而最後幾天慢慢上升是因為 API 架好了開始使用 Agent 來產生或修改行程導致。打造一個 AI 行程規劃後端,總共的花費是 500 台幣,供大家參考。


心得分享:從零到一的挑戰與收穫

起初是女友想要有這樣的 App 來規劃行程,但需要後端支援所以由我來幫忙,雖然自己是資訊背景但本業不是 SRE 也不是軟體開發,也算是某種斜槓了吧 (?)

回想開賽前一天跟女友和 AI 討論後就決定事不宜遲,隔天就開賽吧!的心態就這麼開始了,但本來就知道除了平常要上班外,我們的假日基本上都已經約好出門的行程,所以只要有空閒的六日都要把握好,多產生幾篇儲備。

一開始發完文章後發現觀看數有明顯的上升真的增加了不少的信心,覺得原來有人在看阿,然後還去跟其他同組的選手自顧自的較勁了起來,「欸欸,我對手這次觀看數比較少耶。」、「欸不是,我對手怎麼今天這麼高」之類的,並且也開啟了凌晨兩點睡覺的生活,真的好累。

其中一度因為出門玩太累,文章儲備不足,品質低下,而讓觀看數一蹶不振,開始自暴自棄「好啊,沒人要看阿,不要寫拉」,也累到在思考我到底在幹嘛,寫這個到底有什麼用,從每天無聊就看一下觀看數到變成有寫完就好觀看數隨便拉的心態。

不過 LLM 的幫助極大,有時間自己寫文章的話只要寫好草稿丟給 LLM 修改很快就能產出文章,後面幾天忙不過來時也硬是靠著 LLM 來完成了文章內容,所以有幾篇 LLM 感很重的文章請見諒。

最後,希望我的文章有幫助到你,也感謝讓我有動力繼續發文的你,我們有緣再見。


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Day29 - 探索 Vertex AI RAG Engine:打造專屬的資料問答系統
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