我打算在AWS上跑的服務有兩種

1. 自動交易程式（Trader）

   • 多個 Python 程式，策略不同、依賴庫可能不同。
   • 每種策略程式各自打包成 Docker image。
   • 執行時將 log 統一格式寫入共享目錄 /mnt/trade_logs。

2. Dashboard Web

   • 單一 Python Web 程式（例如 Flask/FastAPI）。
   • 從 /mnt/trade_logs 讀取 log，提供網頁查詢與瀏覽。
   • 預設只啟動一個實例。

我設想的運作流程

1. Trader container 執行交易策略 → 輸出 log 到 /mnt/trade_logs。
2. 所有 Trader 共用相同目錄，因此 log 集中存放。
3. WebServer container 掛載同一目錄，提供網頁查詢/檢視 log。

+---------------- ECS Cluster ------------------+
|                                               |
|   EC2 VM #1 (Container Instance)              |
|   - ECS Agent                                 |
|   - Docker Daemon                             |
|   - Volume: /mnt/trade_logs ------------------+--- Shared logs
|      |                                        |
|      +--> Trader-BTC-StrategyA container      |
|      +--> Trader-ETH-StrategyB container      |
|      +--> WebServer container (1個)           |
|                                               |
+-----------------------------------------------+

打算採用的架構：AWS ECS (EC2 模式) + EC2 Volume

1. EC2 Cluster

   • 建立一組 EC2 instance，作為 ECS Cluster 的「Container Instances」。
   • 在這些 EC2 上建立一個共享 volume（例如 /mnt/trade_logs）。

2. ECS Task Definitions

   • Trader Task

     • 每個策略一個獨立的 Docker image。
     • 透過 Task Definition 定義容器執行方式。
     • Task 掛載 host volume /mnt/trade_logs，將 log 寫入其中。

   • WebServer Task

     • 單一 Docker image，定義成一個 Task Definition。
     • desiredCount = 1。
     • 同樣掛載 /mnt/trade_logs，讀取 log 提供瀏覽。

3. 容器調度

   • ECS Agent 負責在 Cluster 的 EC2 上調度與啟動 container。
   • Trader 可以彈性啟動多個 Task（多策略並行）。
   • WebServer 只需啟動一個 Task。