OpenCV 安裝與快速上手

歡迎來到 「影像解碼：OpenCV 30天挑戰」 的第一天！在這 30 天的系列中，我將帶領大家從 OpenCV 基礎操作 入門，逐步探索電腦視覺的世界。今天，我們先從環境建置和基本讀取影像開始。

1. 安裝 OpenCV

在 Python 環境下，我們可以透過 pip 安裝 OpenCV 套件：

pip install opencv-python

若想使用額外功能（例如影像/影片編碼、GUI 功能），建議安裝完整套件：

pip install opencv-contrib-python

安裝完成後，檢查版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

成功印出版本號，就代表安裝完成囉！

2. 讀取與顯示圖片

OpenCV 最基本的操作就是讀取影像並顯示：

import cv2

# 讀取圖片
image = cv2.imread('example.jpg')  # 將 example.jpg 替換成你的圖片檔名

# 顯示圖片
cv2.imshow('My Image', image)

# 等待使用者按鍵後關閉視窗
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

小技巧：在 Jupyter Notebook 裡面顯示圖片，可以使用 matplotlib：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()

3. 儲存圖片

修改完影像後，你也可以將結果儲存下來：

cv2.imwrite('output.jpg', image)

今日小結

今天我們完成了：

1. OpenCV 套件安裝

2. 讀取與顯示圖片

3. 儲存影像檔案

這些都是 OpenCV 的基礎操作，後續我們將從影像尺寸調整、裁切、翻轉與旋轉開始，慢慢進入電腦視覺的世界。

明天見！👋