生成式AI對我這個大學生來說就是一個形影不離的好朋友/好工具。於是我想藉由這次鐵人賽來深入了解我的好朋友，生成式AI是一個近幾年常會聽到的名詞，許多人都只是聽過而已，並不是真正了解其含意，不知道這個名字的緣由，所以在接下來的30天內，我將會從原理到未來可能可以更精進利用的領域。
第一天先淺談一下生成式AI。
生成式AI有別於傳統的AI，例如圖像辨識系統，就屬於「判別式AI」(Discriminative AI)，他是屬於判別與分類數據，而生成式AI則相反，它不是去分類貓或狗，而是能夠從0開始 生成 一張全新的貓狗圖片。
另外，生成式AI模型已經學會數據中的模式、結構與關係，並能夠利用這些知識來創造以往不存在的東西。不僅僅是寫一篇文章、設計圖片、創做一首歌曲這麼簡單而已，甚至能夠寫程式代碼，寫出一組完整的程式供人使用，這些都是生成式AI在「生成」新的information及新的藝術品
簡單來說，「生成」這個詞準確地描述了生成式AI最核心的任務:從無到有，創造出新的內容。