人工智慧的發展至今，已經在我們的生活中扮演重要角色。然而，AI並不是單一的概念，它可以大致區分為傳統AI與生成式AI，兩者在核心功能與應用上存在明顯差異。
傳統AI通常以「規則導向」與「辨識任務」為主，強調透過演算法來處理資料，並根據既有模型進行判斷。例如影像辨識、垃圾郵件過濾、或是推薦系統，都是依賴大量標記資料進行訓練，最終輸出結果大多是分類、預測或決策。它的重點在於「準確率」與「效率」，適合處理明確且結構化的任務。
相較之下，生成式AI則更像是一種「創造型」的人工智慧。它不僅能理解資料，還能根據學到的知識生成新的內容，例如文字、圖像、音樂，甚至程式碼。像ChatGPT能撰寫文章，MidJourney能創造圖像，這些都是生成式AI的代表。它的特點在於能「模仿人類創意」，讓使用者與AI互動時感覺更自然，也能在教育、藝術、商業創新中發揮巨大潛力。
然而，生成式AI並非完全取代傳統AI。傳統AI在精準任務上仍具優勢，而生成式AI則在開放式問題和創意需求上更出色。兩者的差異，不僅體現在技術面，也顯示AI正逐漸由單純的「工具」走向「協作夥伴」。未來，傳統AI與生成式AI的結合，將可能為人類帶來更全面的智慧應用。