昨天先介紹了Colab和Hugging Face，今天就要正式開始實作，把環境建好，確保之後能順利跑模型。
今日任務

1. 開啟Colab並設定GPU
   我先打開Colab，接著到「執行階段 → 變更執行階段類型」裡，把硬體加速器設成T4 GPU。這樣在後續跑模型的時候，速度會比只用CPU快很多。對新手來說，能免費用到GPU真的是Colab最大的優點。
   
2. 安裝transformers套件
   接著我在第一個程式碼區塊輸入：
   !pip install transformers
   這一步就好比是把工具箱準備好，裡面包含了Hugging Face提供的各種模型存取方法。只要有了transformers，我就能直接下載像GPT-2、BERT這些模型來使用。
   (至於transformers到底是甚麼，會在後面的文章詳細介紹!)
   
3. 嘗試第一次文字生成
   最後，我寫了幾行測試程式碼，讓GPT-2幫我續寫文字：

from transformers import pipeline
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
print(generator("Hello, AI world!", max_length=30)[0]["generated_text"])

這邊發現一個很驚奇的現象：當我輸入Hello, AI world!時，模型竟然幫我接出了一大段跟電影評論有關的文字，看起來完全跟我原本的輸入無關。

至於為什麼會這樣呢？這背後其實跟生成式AI的運作原理有關，不過答案就留到之後的文章再慢慢解釋啦。