什麼是低程式碼自動化（Low-code Automation）？
低程式碼（Low-code）：用「拖拉、配置」為主，只需要少量程式碼就能開發應用。
自動化（Automation）：讓機器幫你做重複、規則化的工作（例如寄信、搬資料、通知、流程串接）。
常見工具
n8n：開源自動化平台，可以串接 API，支援上千個服務（像 Gmail、Slack、Notion）。
Dify：主打 AI 應用編排，可快速建立 AI Agent、工作流。
Zapier / Make (原 Integromat)：商業化自動化平台，非工程師也能上手。
ngrok：不是自動化本身，而是方便做 內網穿透，讓本地程式能連到雲端服務，常搭配自動化流程用。
能解決什麼問題？
1.工作自動化
自動收集 Google Form 回覆 → 存到 Google Sheet → 寄 Email 給回覆者。
2.開發輔助
監聽 GitHub push → 自動部署到伺服器。
3.AI 應用
n8n/Dify 串接 GPT → 自動摘要文件 → 傳到 Slack 群組。
4.商業流程
新訂單成立 → 通知到 Line → 自動產生發票 → 更新 CRM。
優點
1不需要專業工程背景，也能做出「類小程式」。
2開發速度快，容易嘗試和實驗。
3很適合「個人專案」和「中小企業流程」。
限制
1彈性比不上自己寫程式。
2部分 SaaS 工具（Zapier/Make）收費不低。
3需要懂一些 API/資料格式（JSON），才能玩得更進階。
Mac 環境 n8n 30 天學習計畫:
| Day | 主題 | 實作任務 | 文章紀錄重點 |
|---|---|---|---|
| 2 | 安裝 n8n | 安裝 Node.js/Docker，跑出 n8n | 安裝流程、遇到的問題與解法 |
| 3 | 介面導覽 | 認識 Workflow、Node、Execution | 基本概念與介面截圖 |
| 4 | 定時任務 | Cron → Console log | 第一個自動化任務心得 |
| 5 | JSON 資料流 | HTTP → Console | 資料傳遞原理與觀察 JSON |
| 6 | 小任務 | 每天輸出提醒訊息 | 簡單應用與未來延伸想法 |
| 7 | Email 串接 | 自動寄信給自己 | OAuth/SMTP 設定心得 |
| 8 | Google Sheets 讀取 | 抓表格資料 | Google API 設定過程 |
| 9 | Google Sheets 寫入 | 自動新增一列資料 | 資料流程設計 |
| 10 | Notion 新增頁面 | 新增資料庫項目 | Notion API 體驗 |
| 11 | Notion 更新 | 修改現有資料 | CRUD 概念在自動化 |
| 12 | If 判斷 | 分流處理 Email | 條件判斷的應用 |
| 13 | 小專案 | Form → Sheet → Email | 學習成果展示 |
| 14 | 呼叫 API | 天氣 API → Console | API 呼叫流程 |
| 15 | JSON 處理 | 解析溫度資訊 | Function Node 寫法 |
| 16 | Webhook 入門 | 外部觸發 Workflow | Webhook 基本概念 |
| 17 | Webhook + Sheet | 資料 → 自動寫入 | 簡單 API 服務展示 |
| 18 | 小專案 | Webhook → Notion 筆記 | 學生生活應用場景 |
| 19 | OpenAI API Key | 串接 ChatGPT | API 申請與測試心得 |
| 20 | AI 任務 1 | 自動摘要文章 | Prompt 設計體驗 |
| 21 | AI 任務 2 | 自動翻譯 | AI 實用性分析 |
| 22 | AI + Email | 自動回覆草稿 | AI 自動化的優缺點 |
| 23 | 小專案 | 新聞爬蟲 → AI 摘要 → Telegram | AI 自動化展示 |
| 24 | 心得整理 | AI + 自動化的潛力 | 與傳統自動化比較 |
| 25 | 選題 | 決定期末專案主題 | 為何選這個題目 |
| 26 | 流程設計 | 畫流程圖 | 系統設計思考 |
| 27 | 實作 Part 1 | 收集資料（API/Webhook） | Debug 心得 |
| 28 | 實作 Part 2 | 資料處理（AI/Function） | 中間成果紀錄 |
| 29 | 實作 Part 3 | 通知（Email/Line） | 測試流程結果 |
| 30 | 成果展示 | 專案完成 + Demo | 30 天收穫與未來規劃 |
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