在上一篇有介紹了AI Agent的核心概念，今天要帶你們深入了解 AI Agent 的完整架構。
我會透過下方的 清晰架構圖，逐一介紹 AI Agent 的每個關鍵組成：

1. 使用者(user)

這就是多元且真實的用戶輸入來源。無論是文字、語音還是圖片，都是整個系統的 起始點，更是人機互動的 第一道入口。

2. 輸入處理(user Query)

在這個階段，系統會將 繁雜多樣的輸入訊息，轉換成 標準化、可理解的格式，再送交 AI Agent 做進一步的 智能化分析與處理。

3. AI模型(AI Model)

這裡就是 智慧的核心引擎，以 大型語言模型（LLM） 為基礎，結合 AI 的強大運算能力。

• 理解：能精準解析用戶的 真實意圖 與 複雜上下文。
• 推理：能基於龐大知識進行 邏輯推理與決策判斷。
  角色定位：它是整個系統的 智慧決策中心，驅動所有後續的行為。

4. 工具(Tools)

工具就像是 AI 的延伸手臂，讓它能真正與世界互動。

• API 整合：串接各種 靈活的第三方服務。
• 資料庫訪問：進行 快速查詢與即時更新。
• 設備控制：操控 IoT 裝置與實體硬體。
  功能定位：它賦予 AI 實際執行力，不再只是紙上談兵。

5. Agent回復(Agent Response)

這是 智慧服務的最後一步，也是用戶最直觀感受到的成果。
狀態回報：即時向用戶 清楚回報執行情況。
結果呈現：以直觀、合適的格式呈現輸出，確保體驗流暢而自然。

下一篇，將帶你們從後端出發，開始建立你的行程管家。