走到一半了，覺得該停下來整理一下。
這 15 天裡，我們一路從認識 Magento 到實際寫模組，過程中其實也有蠻多體會。

有些篇幅，我們是直接用 Claude 或 ChatGPT 幫我寫程式，像是一種 vibe coding。
這確實帶來不少驚喜：短短幾分鐘就能生成模組雛形，甚至跳過了很多過去需要翻文件、測試的時間。
但同時，它也不是全都順利。

AI 會產生幻覺，會給你一個看似正確、卻實際上沒法跑的範例。
這時候就會發現：對框架本身還是要有一定理解，才能引導 AI 幫你完成想要的東西。
有時候它產生的 XML 配置，檔案路徑或節點明明就不存在；有時候它寫的 class 名稱聽起來很合理，實際上 Magento 根本沒這個東西。

這段時間我慢慢體會到，AI 在開發上比較像是一個超強的助理：

• 它可以幫我加速，讓我快速生成骨架。
• 它可以幫我少掉很多查文件的時間。
• 但最後還是要靠我自己驗證，才知道東西能不能用。

更重要的是，現在寫程式，已經不只是「自己寫」了，而是「如何請 AI 幫我寫」。
你要學會怎麼問、怎麼限制範圍、怎麼拆解需求，AI 才會給你更精準的答案。
這是一個新的能力，也是我們這一代工程師正在學習的東西。

前 15 天的精華整理

1. 認識與環境

• Magento 是什麼：它是一個龐大、模組化、專為電商打造的框架。
• 環境搭建：AI 幫我快速完成環境建置，比起傳統流程少走了很多冤枉路。

2. 框架骨架

• MVC 架構：掌握 Model / Repository / ResourceModel 與 View (Layout / Block / PHTML)。
• 心法：理解框架全貌，比只學單一技巧重要。

3. 三大擴充方式

• Observer：監聽事件。
• Plugin：攔截方法，before/after/around 三種模式。
• Preference：直接覆寫。
  → 這三個東西是 Magento 開發的核心技能組。

4. 後台設定與連動

• system.xml：讓功能能透過後台開關，而不是寫死在程式。
• Helper / ScopeConfig：讀取設定，連動到前端。

5. 開發必備技巧

• Log：學會加 log、看 log，是開發和 debug 的根本。
• Cache：性能優化的關鍵，同時也是 debug 時的常見陷阱。

接下來的方向

整理到這裡，其實我覺得「基本功」已經差不多打好了。
接下來的篇幅，我想要更貼近實戰 —— 把我們公司在 Magento 開發過程中，真的遇到過的問題搬出來，分享我們是怎麼解決的。

這些問題不是照著官方文件練習就能遇到，而是專案裡實打實踩過的坑。
我也希望透過這樣的分享，讓大家看到：學習一個框架不只是會寫程式碼，更重要的是在真實環境下怎麼解決問題。

收尾

好啦，今天就先小結到這裡。
從明天開始，我會直接帶大家看第一個真實案例，一起來體驗「遇到問題 → 排查 → 解決」的完整過程。