今天開始的幾天，我會來介紹AI在現實社會中目前有哪些方面的應用，而今天要先介紹的是每位開發者都需要面對的，也就是寫程式的部分。

叫AI幫我寫程式，我在旁邊喝美式
最直接的用法當然是直接叫AI幫我生成程式碼了，像是Prompt(越詳細越清楚越好)：「請幫我用 Python 寫一個抓取公開天氣 API 並印出結果的小程式。」
AI就會根據我們的需求產生程式碼，而且有用過就知道AI甚至會在每個程式碼的段落加上註解，就怕你看不懂，對想要學習的人來說也十分友好。

AI協助Debug
假如我在寫程設作業時，啊我就寫完了，output也沒問題，結果online judge不給我過，這時候就可以詢問AI來檢查程式碼是不是有一些問題可以去處理。

撰寫測試與整理文件
AI 除了能寫程式，還能幫忙產生周邊資源，像是：
單元測試：給一段程式碼，請它產生 pytest 測試案例。
文件：請 AI 為函式或類別補上註解，甚至整理成 Markdown 文件。
這些工作都能幫助開發者節省時間。

限制
雖然AI對開發幫助很大，但有些地方還是需要注意：
不是所有答案都正確：這就是AI有可能出現的問題，所以在AI生成完程式碼後，要記得測試、驗證 AI 產生的程式。
隱私：避免把專案敏感程式碼全部丟到公開服務中。
學習依賴：新手仍要理解基本語法與邏輯，避免完全仰賴 AI。