生成式AI的出現改變了遊戲的製作方式 : 從關卡與素材生成，到動態敘事、智能NPC、甚至自動化測試與營運分析。
這些幫助讓遊戲開發者降低了不少工作量，也讓遊戲變得更多樣化。

AI可以協助的製作內容
概念美術/草圖 : 以文字生成概念圖、風格探索
程式碼樣板 : 產生 Unity/C#、Unreal/Blueprints範例等
關卡雛形 : 生成地圖點位、玩家重生點等
道具/敵人組合 : 自動拼裝屬性與掉落表

可以讓遊戲劇情隨著玩家改變
假設玩家在進行某個任務時失敗了，NPC可以根據玩家的遊玩內容更改他的臺詞與自動調整任務線。
步驟 :
1.建立世界狀態：如玩家的道德傾向、資源、劇情旗標。
2.設計敘事Prompt的模板，把狀態嵌入，要求輸出可執行的劇情節點。
3.由遊戲邏輯渲染對話/選項，不是直接把LLM的整段文字照單全收。

AI協助整理玩家回饋與營運
AI可以協助一些關於社群活動方面的工作，讓遊戲開發者可以更專注在其他像是遊戲開發或修正重大BUG上。
自動化測試 : 生成測試步驟、模擬玩家行為
Bug重現 : 將雜亂回報轉成可重現腳本
整理玩家回饋 : 解析評論、標記情緒與需求
LiveOps文案 :A/B版本活動公告、在地化

評估好壞的指標
內容速度 : 產出週期
質量穩定 : 產出的缺陷率
玩家體驗 : 新手停留與王家的復玩率
成本 : 每次生成的成本
風險 : 曾經有不當對話、侵權、崩潰案例事件數