SQL, Python 再來就是 BI tools 了 ~

Power BI, Tableau, Looker Studio 還是自己刻？~
如果公司還沒有 BI tool 那就可以好好的試每個 BI 工具後，選個自己順手順眼的吧。

就我過去的經驗，蠻多公司使用 Power BI 的，可以先用 windows 系統下載 desktop 的版本來玩看看。
比較不方便的就是 mac user 了，如果是要看報表，然後公司有買 power bi service (可使用網頁看報表) 的話倒還好，如果要編輯或是修改的話，我覺得還蠻麻煩的，特別是要改資料來源或是改商業邏輯的時候。
比如你的資料來源是資料庫，而你在加入資料來源時使用的 SQL 來處理部份資料，當你要改動 SQL 時，我目前都需要用 windows 系統的電腦開 desktop 版本來操作..
還有 semantic layer 的部份，如果公司的 power bi 有很多資料轉換在 semantic layer，當要修改的時候也要用 desktop 版本來操作..
再來就是 DAX 了，我現在還找不到 mac 可以查看已建立 DAX 公式的地方..

以下是我目前認知 Power BI 可以更動資料的三個層級

所以呢，經由以上，如果未來資料來源可能更動，而且不想再手動一層一層查看過去設定的邏輯，我想最好的方法還是直接 import transformed 後的資料吧，省下未來複雜處理的時間。

Looker Studio 也可以稍微談一下 ~ 因為是免費工具，但如果使用 Looker 的話就要付費了。
Looker Studio 刻報表的時候也很直觀，而且相對於 Power BI 上手程度也相對簡單 (因為 Power BI 有 DAX)，而 Looker Studio 我之前玩的時候可以直接連 GA4 的資料，並在上面做報表觀測 GA4 成效。

小結一下，如果是短期使用的報表應該任何自己喜歡的工具都可以嘗試，但如果長期要使用且資料來源不少的話，還是多想未來幾步再開始執行比較好 ~