今天來聊一下目前我接觸到的資料科學跟我過去資料分析、資料工程的工作有什麼相輔相乘之處 ~
(image from : https://www.linkedin.com/pulse/data-engineer-vs-analyst-scientist-machine-learning-raj-gandhi/)
相信大家或多或少有看過類似的圖，也就是資料科學要有程式技能、建模技能、統計與商業邏輯等知識，在我實際建模時我相當認同這個部份，所以才深知自己的不足啊 ~ (趕緊繼續安排學習
建模時不但需要知道自己的資料該如何使用程式語言進行轉換、處理，也要知道什麼時候如何處理異常值、合併或是預測的資料到底符不符合實際上線的需求。
我認為資料領域各角色在有時間餘裕時，也要花時間去累積不同 data role 的職能也是相當重要的。
尤其當公司的資料團隊是一人時，環境得自己架、分析得自己做、模型也要自己建，但是成效的部份仍要與需求方進行互動、訪談以瞭解該模型的效用喔 ~
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