今日事項：看了解生成式 AI 是什麼、有什麼應用，並瞭解如何鑑別式 AI 做出區別

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今天的內容有部分參考 AI應用規劃師 的學習指引，所以如果有考過證照的人覺得有點熟悉，那是正常的 XD

生成式 AI 怎麼定義？

前面有說過，生成式 AI 其實能夠生成資訊的人工智慧，這邊圖片有寫得再更細一點：理解、解釋、生成。

而鑑別式 AI 和生成式 AI 時常被搞混，所以特別做了個表格講清楚哪一些工作是他們在做的。

以最簡單的舉例來說呢，鑑別式 AI 是只會做制式化工作的神奇寶貝，智商(?)不高，但是可以處理比較單一的事情，比如透過特徵分類貓&狗、用看過的信件內容判斷誰是垃圾郵件。

而生成式 AI 就是一群高智商（maybe 也高情商）的藝術家神奇寶貝，除了可以自己學習不同的照片之外，還可以把這些吃過的知識消化、重組，創造新的資料出來。

我們可以從應用的部分更清楚瞭解兩者的差異：

鑑別式 AI 的用處大多是辨識、分析、評估，要注意的最大重點就是：他沒有生成任何新的東西 ！

不管是丟圖片給他辨識、丟數據給他分析，甚或是語音轉文字，都只是對原資料的辨識、轉換。

這邊比較會認錯的是「語音轉文字」，這個聽起來跟文字轉圖片、圖片轉影片聽起來很像啊……怎麼就不算生成式 AI 了？

不過只要仔細想一下，語音轉文字的重點是什麼？是準確地分辨出一這個發音對到的是哪個文字，而不是要多麼有創新。再創新，你轉出來的字不對還是不對呀。

而生成式 AI 除了內容生成之外，風格轉換、數位化身等等的也算是其一。

其中比較有趣的是圖中的「數據增強」，其實就是拿生成式 AI 的資料去給鑑別式 AI 訓練，比如生成不同有病灶的X光片，讓他可以更知道怎麼分辨。

Day5 總結

今天的其實也很簡單，畢竟我們第一天就有說了，這裡主要學的是應用，而不是所謂 AI 的原理，這幾篇介紹的前言主要就是讓各位知道可以大概了解 AI 是什麼。

知道 AI 是什麼之後，就比較不會對他產生奇怪的感覺，比如害怕他會變成人來取代你（？）或毀滅世界。

當看清楚了之後，就會發現這些 AI 就是人訓練出來的，就如同訓練家訓練神奇寶貝。

至於 AI 傷害人，這個真的不用太擔心，等以後再說吧。

現在要擔心的是有「人」用 AI 傷害人哪！光是一般的綁架電話、詐騙訊息，就可以騙過多少人了，更何況加上複製聲音、深偽技術等等，這已經不是想認就認得出來的詐騙。