前言

到目前為止，我們已經會呼叫 AI API、設計 Prompt，甚至讓 AI 自動摘要。但如果我們要做一個完整的專案，光靠 AI 內建的知識還不夠。因為 AI 的知識可能過時，也可能會亂回答。

解決辦法，就是給 AI 一個可靠的知識庫。今天，我要帶大家研究如何找到公開的藥品資料來源。

為什麼需要藥品資料庫？

• AI 本身不知道每一個藥品的最新資訊

• 官方資料才是最可信的

• 有了資料庫，未來可以做 RAG（檢索增強生成），讓 AI 先查資料再回答

在哪裡找藥品資料？

我找到幾個常見的公開來源：
1.衛福部食品藥物管理署（TFDA）

• 藥品許可證資料集
• 包含藥品名稱、成分、劑型、許可證號等
• 可下載 CSV/JSON

2.健保署藥品代碼資料

• 收錄健保給付的藥品、藥品代碼、使用限制
• 適合做健保藥品查詢

3.國際藥品資料

• 美國 FDA、歐盟 EMA 都有公開的藥品清單
• 如果要做「中英對照」的藥品查詢，可以延伸使用

試做範例

先不急著把所有資料都下載，先自己做一個小資料集：

[
  {
    "藥品名稱": "普拿疼",
    "成分": "Acetaminophen",
    "功效": "退燒、止痛",
    "副作用": "肝功能異常（過量時風險高）"
  },
  {
    "藥品名稱": "阿司匹靈",
    "成分": "Aspirin",
    "功效": "止痛、消炎、抗血小板凝集",
    "副作用": "腸胃不適、出血風險"
  }
]

這樣的結構簡單明瞭，之後無論是存進資料庫，還是讓 AI 查詢，都能直接用。

心得

今天的進度:
1.找到幾個可用的 公開藥品資料來源
2.思考未來的資料結構（名稱 / 成分 / 功效 / 副作用）
3.建立一個小型測試資料集
明天我會用爬蟲抓藥品資料，存成 CSV！