前言：

我覺得這個主題意外的很少人去探究跟思考，我看到的更多是使用很原始的方式下 Promt

如果你可以用原始的方式下 Promt 得到你想要的，哪我會很佩服你，但就我看到的是大家與 AI 溝通都把他當成一個全能的東西

但我卻覺得它更像是一個學習力很強的同事或夥伴，你希望他當你的助手也要跟他交代清楚，他的產出和行動就會更貼近你想要的答案

今天，就讓我來分享，我是如何「激發」出我 AI 夥伴真正潛能的。

如何撰寫良”好”的Prompt？

這邊說的”好”的定義很簡單，就是能讓 AI 完全理解你的意圖，你要把他當成一個同事，你要讓它理解你的意思，這是我們應該要有的基本概念。

• 明確目的： 模糊的Prompt將導致模糊的結果，把話說清楚、多提供上下文。
• 讓模型扮演某個角色：指定模型扮演特定角色有助於產生更專業且具針對性的回應。
• 使用特殊符號區隔指令段落：可以使用「---」、「"""」來區分不同的指令區塊，更有助於 AI 清楚理解各區塊的功能與內容。
• **指定完成任務的步驟：**像是複雜的任務，可以把任務拆解成具體的步驟，並讓它一步一步來完成。

範例：

差勁的Prompt：幫我整理 MCP 的資料、幫我寫一段文章、總結會議筆記。

這些 prompt 問題出在哪裡 ?

• 目的不明確： 「整理」是什麼意思？是要定義、做簡報、還是寫成文章？給誰看？
• 沒有角色： AI 不知道該用什麼身份、什麼口吻來回答。
• 沒有情境： AI並不會通靈，你希望它幫妳寫一篇文章，卻沒有給他主題、長度、格式。
• 沒有步驟和格式： AI 只能隨意發揮，結果完全就是AI亂猜而已。

清楚的 Prompt 範例：

• 明確目的：幫我寫一篇約 500 字的部落格文章，比較 claude 和 Gemini 的優缺點。文章的目標讀者是擅長使用數位的學生，語氣請輕鬆有趣一點。
• 讓模型扮演某個角色：你是一位經驗豐富的技術寫手，擅長將複雜的軟體概念，用清晰易懂的方式解釋給國中生聽。
• **指定完成任務的步驟：**首先用一段文字總結會議結果，其次將各發言者的重點用列點的方式整理出來，最後列出各發言者建議的下一步計畫。

這些清楚的 Prompt 都可以讓我們的 AI 回答出更加符合我們預期且精確地回答，以上的範例都是相對基本的 Prompt ，我自己是覺得最低最低至少要讓 AI 知道上下文(情境)、目的，這樣至少他能產出高於70分的回應。

結語：

今天我們將簡單的 Prompt 概念介紹給各位，我知道，我們都希望能懶到極致，最好是隨便說句話，AI 就能完美搞定一切。

但我們終究還是沒辦法 100% 的相信 AI，我們還是要去做審查跟校閱。

接下來我會做一連串的CRUD的實戰跟測試，敬請期待。