1. 建立測試資料 (patient.log)
在cancer-dashboard資料夾裡，建立一個檔案：touch patient.log
內容可以先模擬「肝癌病人的AFP（甲型胎兒蛋白）指標」
例如：

補充：AFP指標常被用來追蹤肝癌患者病情，數值上升可能代表疾病進展，這裡我們用假資料模擬。

2. 設定Promtail收集log
在cancer-dashboard新增一個promtail-config.yml，內容輸入：

server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /tmp/positions.yaml

clients:
  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:
  - job_name: patient-logs
    static_configs:
      - targets:
          - localhost
        labels:
          job: patient-data
          __path__: /var/log/patient.log

這個代表Promtail會去讀取 /var/log/patient.log，然後把資料送進Loki。

3. 修改docker-compose.yml
把Promtail部分改掉，讓它能讀patient.log：

promtail:
   image: grafana/promtail:2.9.0
   volumes:
     - ./patient.log:/var/log/patient.log   # 把本地檔案掛進容器
     - ./promtail-config.yml:/etc/promtail/config.yml
   command: -config.file=/etc/promtail/config.yml

儲存後重新啟動服務
4. 在Grafana新增Loki Data Source
打開http://localhost:3000，並且登入

點選左邊選單 → Connections → Data sources → Add data source → 選擇Loki

URL輸入：
http://loki:3100

最後點Save & Test，應該會顯示綠色「Data source is working」。

5. 建立第一張圖表
(1)左邊選單 → Dashboards → New → New dashboard
(2)點Add a new panel
(3)查詢語法輸入： {job="patient-data"}
(4)先看結果跑出來，再改成顯示「折線圖」

就會看到AFP數值隨時間上升的第一張圖表了!