今日主題：

SOLID 五個小規則進度條，現在來到 L。

L (LSP)：里氏替換原則
就像玩積木，你可以換掉一塊積木，城堡還是能站得好好的。

也像什麼？

想像麵包超人。
他最厲害的地方是：頭壞掉或變髒了，廚師會烤一個新的麵包頭給他。
換掉舊頭，新頭還能讓他飛、幫助大家、打壞人。
不需要改變身體，不需要重學動作。
因為「麵包頭」都有遵守同樣的規則：能呼吸、能說話、能微笑。
只要新零件（新腦袋、新頭）符合舊的規則，就可以直接替換，系統（麵包超人）就能正常運作。

範例故事：

想像有一個「萬能 AI 機器人」，它的身體很厲害，但最重要的是「腦袋」。
一開始，它裝的是 規則腦袋，只會照規則一步一步做事。
後來，我們幫它換成 神經網路腦袋，會自己學習，變得更聰明。
不管換哪一顆腦袋，只要腦袋會遵守「機器人需要的基本規則」，
機器人就能正常走路、說話、工作，甚至變得更強！
現在我們有 openai 的腦袋，也想要有 genai 的腦袋。

在程式中的應用是什麼？

關於在 AI 寫程式中的小經驗。

• AI 在幫忙新增工具的時候會遇到套件版本問題，可能亂給一個版本。
• AI 在落地程式的時候，可能會用自己不熟悉的套件或語法，可以以小實驗測試工具，或這次我用小實驗來測試 key 是不是可以用。

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });

async function main() {
  try {
    const response = await ai.models.generateContent({
      model: "gemini-2.5-flash",
      contents: "用國中生懂得方式解釋 LSP 里氏替換 ( AI 可以換腦袋) 原則。",
    });
    console.log(response.text ?? JSON.stringify(response, null, 2));
  } catch (err) {
    console.error("Error:", err?.message ?? err);
    process.exitCode = 1;
  }
}

main();

小結與一個思考問題：

怎麼快速切換不同的模型呢？
功能要設計在後端程式還是前端程式呢？
如何評估跟控制 AI 的使用量呢？