交通運輸是 AI 技術展現未來感的重要舞台，其中最受關注的就是自駕車。AI 透過感測器、攝影機與雷達收集周遭環境資訊，並用深度學習模型來判斷車道、行人、紅綠燈，接著即時做出駕駛決策，理論上能比人類更快反應，也能減少因疲勞或分心造成的事故。除了自駕車，AI 在智慧交通管理上也發揮了影響力，例如分析即時路況數據，調整紅綠燈號誌，降低塞車發生率；在公共運輸中，AI 能預測人流需求，幫助巴士與捷運系統做更有效率的排班；甚至在物流與外送領域，AI 也能最佳化配送路線，讓貨物更快送達。這些應用讓交通更便利，但同時也帶來爭議，自駕車的安全標準、AI 判斷失誤時的責任歸屬，仍是全球熱烈討論的議題。對我來說，AI 在交通上的最大價值不只是「取代駕駛」，而是讓整個交通系統更智慧化，從個人出行到城市規劃，都能因 AI 的數據分析而變得更高效。或許未來我們會生活在一個「少開車、多共享」的世界，AI 不僅幫我們安全抵達目的地，更可能重新定義我們對交通與移動的想像。
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