前言

作為開發者來說，先前製作海外的使用者介面，那些文字還是多為人工翻譯，或是機器翻譯人工校閱。 然而隨著場景不同，例如翻譯的是大量技術文件，或者影音字幕，動輒數萬數十萬字，採取人工校閱花錢又費時，這時候就需要借助工具了，打破成本與速度的枷鎖。 AWS 提供了一個即開即用的雲端翻譯服務 —— Amazon Translate

簡介

• Amazon Translate 是 AWS 提供的 全託管機器翻譯（Neural Machine Translation, NMT）服務，可以讓我們快速把文字從一種語言翻譯成另一種語言。
• 它的核心是基於 深度學習的神經網路模型，不像傳統基於規則或統計的翻譯方式，而是用上下文學習語意，翻譯結果更自然。
• 官方的定位是：可擴展、低延遲、支援多語言、即時翻譯的雲端 API。

特性

• 支援 75+ 種語言（含中英日韓等主流語言）。
• Batch 與即時翻譯：可處理大量文件，或是即時 API 請求。
• Custom Terminology：自訂詞彙，避免公司專有名詞被錯譯。
• 低延遲、高擴展性：無需自己訓練模型，直接呼叫 API。
• 多種輸入/輸出格式：可以從純文字到 JSON，甚至結合其他 AWS 服務（S3、Comprehend）。

這邊都好理解，差不多跟大家手機裡在用的谷歌翻譯差不多，只是對於 Amazon 生態系更貼近。

成本

• 連結： https://aws.amazon.com/tw/translate/pricing/
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基本用法

• CLI

  aws translate translate-text \
    --text "你好，今天買兩杯冬瓜鮮奶，第二杯半價" \
    --source-language-code "zh-TW" \
    --target-language-code "en"
  
  

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Lambda Function

• Python + Boto3

  import boto3
  
  translate = boto3.client(service_name='translate', region_name='us-east-1')
  
  result = translate.translate_text(
      Text="你好，今天買兩杯冬瓜鮮奶，第二杯半價",
      SourceLanguageCode="zh-TW",
      TargetLanguageCode="en"
  )
  
  print(result['TranslatedText'])
  
  

結論

• 預計設計出一個 API 提供給前端呼叫，提供選擇來源及目標語言，進行字幕轉換及輸出。