AI 驅動的 Code Review：如何導入團隊流程?

前言

在實作了四種不同方式的 AI Code Review 之後，接下來的挑戰是：如何說服老闆、主管或同事接受並導入 AI Code Review？

不同角色關注的重點不同，有人擔心時間成本，有人關心成效。以下分享我在導入過程中的思路與實際做法。

導入步驟

1. 明確「為什麼」(WHY)

就像開發一個新系統或產品，必須先確認痛點，導入 AI Code Review 也一樣。
在我的新團隊裡，我觀察到兩個主要痛點：

1. 主要開發人員只有 1 位，Code Review 負擔沉重
2. 開發團隊與 SRE 網路團隊希望能有資深工程師協助 Code Review

AI 的導入正好能緩解這些問題。

2. 評估時間成本

在理解「為什麼」之後，下一步就是估算投入的時間。
我將過程拆成兩個階段：

• 方法一（VSCode + AI + MCP）：大約 3 小時即可完成
• 方法二至方法四：大約需要 3–5 天

這就像專案估點一樣，先確保導入所需時間能被團隊接受。
補充說明：若直接使用現成的 n8n workflow，可能僅需 1–2 小時即可完成初版。

3. 設定優先級

專案中一定有不同緊急程度的項目。在考量導入 AI Code Review 時，必須確認：

• 哪些項目是「緊急且重要」的？ → 需要優先處理
• 哪些項目相對沒那麼急迫？ → 可以適度延後

這樣能避免在錯誤的時機導入，造成額外阻力。

4. 具體執行

當「原因、時間成本與優先級」都準備好後，我會將這三點整理給主管確認。
若獲得支持，就可以先從自己的專案開始嘗試。完成後，再逐步推廣到：

• 向其他組別組長分享實作經驗
• 接受邀請到其他團隊做 demo
• 在自己團隊內持續推廣，讓更多人了解其效益

如此一來，AI Code Review 不僅是個人實驗，而能逐步成為團隊的共識。

小結

推動一件新事物並不容易，無論是 Clean Code、單元測試，還是 AI Code Review。
當團隊還沒真正體驗到效益時，往往難以被說服改變既有習慣。

我相信沒有「唯一最好」的做法，只有不斷交流、持續優化。
從自己先做起，再逐步推廣，才有機會讓 AI Code Review 成為團隊文化的一部分。