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DAY 11
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生成式 AI

AI創世紀:生成式智慧的無限想像系列 第 11

生成式 AI 在遊戲與虛擬角色設計的創新

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  1. 自動化角色建模與美術設計
    • 技術應用:
    • 生成對抗網路(GANs):用於自動生成角色臉部、服裝或場景紋理。
    • 擴散模型(Diffusion Models,如 Stable Diffusion):能依照文字描述快速生成高品質角色立繪與美術素材。
    • 3D 生成模型(如 NeRF、DreamFusion):將 2D 圖像轉換為 3D 模型,支援虛擬角色快速建模。

  2. 智能對話與情境互動
    • 技術應用:
    • 大型語言模型(LLM,如 GPT 系列):支援 NPC 與玩家進行自然語言對話。
    • 強化學習(RLHF):讓角色回應更貼近玩家期待,避免出現不當或無關的回覆。
    • 語音合成(TTS, Text-to-Speech):結合語音克隆,讓 NPC 能以多樣且自然的聲音與玩家交流。

  3. 動態劇情生成
    • 技術應用:
    • 程式化生成內容(PCG, Procedural Content Generation):透過演算法結合 AI,自動生成關卡、任務與地圖。
    • Transformer 模型:根據玩家行為即時生成新的對話或任務腳本。

  4. 擴展角色個性與情感模擬
    • 技術應用:
    • 情感分析與生成模型:讓角色能根據玩家語氣或行為,展現多樣情緒反應。
    • 知識圖譜(Knowledge Graphs):用來維持角色背景與人際關係的一致性,確保長期互動的合理性。

  5. 促進創作者與玩家共創
    • 技術應用:
    • 文本到圖像 / 3D(Text-to-Image / Text-to-3D)生成技術:玩家輸入描述即可快速得到角色設計或場景物件。
    • 互動式 AI 編輯器:透過 AI 輔助玩家修改角色外觀、服飾或行為,降低創作門檻。


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