在這個系統中，我們會需要儲存許多資料欄位。

在 Java 的 Spring 框架中，Entity 是用來映射資料庫資料表的類別。每個 Entity 通常對應到一個資料表，類別中的屬性則對應到資料表的欄位。每個 FavoriteDrink Entity 代表這個飲料系統中該使用者的收藏飲品項目，負責儲存每一杯飲品的相關資訊，像是使用者（user）、飲品名稱（drinkName）、飲品分類（drinkCategory）、飲品描述（drinkDescription）、價格（price）、標籤（tags）、個人備註（notes）、建立時間（createdAt）等等 ······

通常也會使用JPA (Java Persistence API) 的註解來標示，例如 @Entity 表示這是一個資料表對應的類別，@Table 可以指定資料表名稱，@Id 標示主鍵欄位，@GeneratedValue 用於主鍵自動生成。每個欄位會用 @Column 註解來對應資料表的欄位名稱與型態。例如：

@Entity
@Table(name = "favorite_drinks")
public class FavoriteDrink {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false)
    private User user;
    
    @Column(name = "drink_name", nullable = false)
    private String drinkName;
    
    @Column(name = "drink_category")
    private String drinkCategory;
    
    @Column(name = "drink_description", columnDefinition = "TEXT")
    private String drinkDescription;
    
    @Column(name = "price")
    private Double price;
    
    @Column(name = "tags", columnDefinition = "TEXT")
    private String tags; // JSON format for tags
    
    @Column(name = "notes", columnDefinition = "TEXT")
    private String notes; // User's personal notes
    
    @Column(name = "created_at")
    private LocalDateTime createdAt;

這些欄位能完整記錄使用者對飲品的偏好與個人化資訊，方便後續查詢、推薦或串接 AI Agent 進行分析，也可以直接操作 FavoriteDrink 物件，並透過 ORM（物件關聯對映）自動將資料同步到資料庫。好處是程式碼結構清晰、易於維護，且能減少 SQL 操作的複雜度。透過 Entity，開發者能以物件導向方式管理資料，提升開發效率與資料一致性。

而在 FavoriteDrink 的 Constructors 包含一帶有 name、category、description、price 四個參數的建構子，方便建立物件時初始化主要欄位。

		// Constructors
    public MenuItem() {}
    
    public MenuItem(String name, String category, String description, Double price) {
        this.name = name;
        this.category = category;
        this.description = description;
        this.price = price;
    }

Getter/Setter 方法讓外部程式安全地存取和修改物件屬性，是 Java Bean 標準寫法，方便 Spring Data JPA 進行資料庫操作。

		// Getters and Setters
    public Long getId() { return id; }
    public void setId(Long id) { this.id = id; }
    
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    
    public String getCategory() { return category; }
    public void setCategory(String category) { this.category = category; }
    
    public String getDescription() { return description; }
    public void setDescription(String description) { this.description = description; }
    
    public Double getPrice() { return price; }
    public void setPrice(Double price) { this.price = price; }
}
    

如此一來，AI Agent 就可以根據 FavoriteDrink 的資料，分析使用者偏好，進行個人化的推薦，並依據 tags、notes 等欄位，理解使用者的口味、需求，在聊天室的對話中給出更貼合的建議。

參考資料：

1. Springboot~配置JPA
2. Albert Hg (13) 甚麼是 JDBC、ORM、 JPA、ORM框架、Hibernate