這次透過這30天，認識 AI Agent 與實作系統，我們不僅更熟識了 Java、Spring、AWS Bedrock、Vue 以及 Docker 等技術，透過API 控制器串接前後端，將其有效整合於智慧服務的實作之中，更進一步了解 AI Agent 的本質與價值，理解人工智慧與自動化流程的整合，能根據使用者需求主動執行任務。

在開發過程中，也認知到資料接收、過濾、分析、決策與回應的邏輯，也扮演了相當重要的角色，讓 AI Agent 能夠自動處理複雜任務、提升效率、降低成本。透過 API、微服務的導入，與 AI Chatbot 相比，AI Agent更具主動性與多步推理能力，結合資料庫與雲服務等技術，形成完整的解決方案。深刻體會 AI Agent 的智能推薦與自動化優勢，並提升了跨領域的應用整合能力。

另一方面，在現代生活節奏日益加快的環境下，喝一杯飲料不僅僅是解渴的選擇，更是舒緩心情、享受美好時光的延伸。AI Agent 飲料推薦平台的誕生，正是為了讓大家都能在繁忙之餘，享受一杯契合自己心情與需求的飲品。透過先進的人工智慧技術，讓系統能夠即時分析使用者的文字輸入，結合心情偵測、個人偏好、收藏飲品等多元資料，打造出專屬於每個人的推薦清單，就像是最終的🤖 AI 智能推薦助手：

• 可以透過點擊選項，來搭配心情，推薦有點甜度的飲品

• 也可以直接輸入文字，偵測情緒狀態，以及飲料種類來做出回應

當然，針對 AI 回應的推薦結果，還有很多地方可以進一步調校或是修飾語句的部分，讓推薦理由更具吸引力或更生活化。不過也希望，這個系統系統不僅重視飲料的口味與種類，更能關注使用者當下的情緒狀態。無論是開心、疲憊、放鬆或是壓力大，AI Agent 都能根據心情給予貼心的建議。並在推薦過程中，結合飲料的特色描述、種類、成分以及價格等資訊，讓你不僅知道「喝什麼」，更了解「為什麼推薦這杯」。

最後，終於結束這次鐵人賽的挑戰了，感謝看到這裡的大家！ 감사합니다～ （燦笑）