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DAY 27
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AI & Data

ML/DL實作-「營養抗老」專題製作系列 第 27

Day 27_前端可視化 Dashboard

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🎯 目標

提供一個 Web 前端介面,讓使用者可視化查詢與結果

顯示 推薦清單 + 科學證據 + 個人化警示

加入 知識圖譜可視化,幫助使用者理解「為什麼」

🏗️ 技術設計
1. 前端框架選擇

最小化方案:Spring Boot + Thymeleaf(快速整合,不需獨立前端專案)

進階方案:Vue.js / React 前端專案,後端提供 REST API

先走最小化方案,確保在 macbook m4 air 上能流暢開發

2. Dashboard 功能模組

首頁

輸入:效果類別 (E001 烏髮 / E002 抗皺)

選填:個人藥物清單

查詢按鈕

推薦結果頁

表格顯示:

食物名稱

分數/排名

證據摘要(PMID, 劑量, 研究設計)

警示訊息(FDA 限制 / DrugBank 交互作用)

顏色標示:

綠色:推薦

黃色:需注意

紅色:避免

知識圖譜可視化

使用 D3.js 或 vis-network.js

節點:Food / Compound / Effect / Drug

點擊節點 → 顯示細節(如 PubMed PMID, 劑量, FDA note)

使用者個人化區塊

顯示登入使用者(ex: grace)

偏好與避免清單

查詢歷史紀錄

3. API 對接

/api/effects → 下拉選單

/api/recommendations/personalized → 主清單

/api/recommendations/explain → 知識圖譜資料

🧪 測試計畫

瀏覽器開啟 http://localhost:8080/dashboard

查詢 E001/E002 → 顯示食物推薦

驗證警示(輸入 Atorvastatin → 出現葡萄柚交互作用)

點擊圖譜節點 → 能顯示成分/證據

✅ 驗收標準

使用者能透過 Web UI 完成查詢,而不是只能靠 curl

結果清晰標示 推薦 + 警示 + 證據

知識圖譜能顯示至少一條「食物 → 成分 → 效果」鏈路

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