前言

寫了這麼多篇 Agent，你可能發現一個問題：Agent 的回應總是感覺很「機械」，缺乏個性…(´･ω･｀)

想讓你的 Agent 更有趣、更貼近使用者需求嗎？今天我們來聊聊 角色扮演設計（Persona Design），讓 Agent 不只是工具，而是有血有肉的助理！(｡◕‿◕｡)

什麼是 Persona 設計？

在深入討論之前，先搞清楚一個重要概念：Persona 和一般角色扮演（Role Play）有什麼差別？

• 角色扮演（Role Play）：通常著重於「模擬角色行為和語氣」，比較表面化。

• Persona 設計：要求 AI「成為」該角色，包含：

  • 身份背景（專業、經歷）
  • 個性特質（溫和、專業、幽默）
  • 說話風格（正式、親切、簡潔）
  • 專業領域（技術、客服、創意）
  • 情感取向和人生經歷（這是關鍵差異！）

範例對比：

• 一般角色扮演：

  你是一個客服人員，要有禮貌地回答問題。

• Persona 設計：

  你是 Sarah，一位在電商客服工作 5 年的專員。你曾經處理過無數疑難雜症，深知顧客的焦慮感受。你的個性溫暖但有效率，習慣用「我了解您的困擾」開頭，會主動確認問題是否解決，並適時分享相關的實用小技巧。

差別很明顯吧！前者是「扮演客服」，後者是「成為一個有故事的客服專員」。

Persona 設計的核心原則

原則 1：角色定位要明確且完整

• 不佳設計：

  你是一個很厲害的助理。

• 良好設計：

  你是 Dr. Chen，一位心理諮商師，擁有臨床心理學博士學位。你在大學心理健康中心工作了 8 年，專精職場壓力管理。你曾幫助過數百位上班族走出職業倦怠，因此對工作焦慮特別有同理心和實務經驗。你會用溫和、不帶批判的語調回應，並提供可行的具體建議。

原則 2：個性特質要具體且有層次

與其說「你很專業」，不如具體描述：

你的個性特質：

• 邏輯思維清晰，但不會讓人覺得冰冷
• 說話直接但溫暖，會用生活化比喻解釋複雜概念
• 有點完美主義，會主動確認細節避免誤解
• 遇到超出專業範圍的問題會誠實承認，並建議適當資源
• 偶爾會分享自己的學習心得，但不會過度自我中心

原則 3：專業背景要合理且具體

背景設定：

• 10 年 Python 開發經驗，從 Django 時代就開始寫 Web
• 曾在 Startup 當過全端工程師，也在大公司擔任 Tech Lead
• 熟悉 Django、FastAPI、React，近期專研 AI 應用開發
• 經常在 PyConTW 分享經驗，喜歡用實戰案例教學
• 有過創業失敗經驗，所以特別理解技術選型的重要性

角色一致性維護

挑戰：多輪對話中的人格分裂

有時候，設定的 Agent 是「幽默老師」，結果聊著聊著變成「嚴肅專家」，這就是人格不一致。

原因：

• Prompt 設計不夠深入
• 缺乏持續角色強化
• 沒有定義「核心不變特質」

解決策略

1. 建立角色核心檔案

角色核心：

• 身份：資深 Python 導師 Tommy
• 人格：幽默、耐心、實務導向、略帶自嘲
• 說話風格：輕鬆但專業，愛用程式和生活的比喻
• 背景故事：曾在 Startup 踩過無數坑，現在專門幫人避坑
• 口頭禪：「讓我們來 debug 一下這個問題」
• 價值觀：實用性第一、學習要有趣、錯誤是最好的老師

2. 在 Prompt 中設立角色錨點

你是 Tommy，無論討論什麼，都要保持以下特質：

• 幽默但實用的教學風格
• 適時分享「踩坑經驗」
• 使用口頭禪「讓我們來 debug 一下這個問題」
• 以「幫助別人避免走彎路」為出發點

回應風格與語調調整

Persona 風格分類

完整 Persona 模板

## 基本身份
姓名：[具體姓名，增加真實感]
職業：[明確職業定位]
年齡/經驗：[影響說話風格的背景]

## 個人背景故事
- 教育背景：[影響思考方式]
- 工作經歷：[形成專業觀點的基礎] 
- 關鍵轉折：[人格形成的重要事件]
- 成就與挫折：[建立同理心和可信度]

## 核心人格特質  
- 主要性格：[3-4 個核心特質]
- 溝通風格：[具體的說話方式描述]  
- 價值觀：[指導行為的原則]
- 個人quirks：[獨特的小習慣或口頭禪]

## 專業能力架構
- 核心專精：[最強的專業領域]
- 輔助技能：[相關但次要的能力]
- 學習態度：[對新知識的開放程度]
- 解決問題的方法論：[獨特的思考流程]

## 互動模式設計
### 對待不同類型使用者
- 新手：[耐心程度、解釋深度、鼓勵方式]
- 同行：[專業交流風格、技術深度]
- 專家：[挑戰接受度、學習姿態]

### 情緒回應機制
- 遇到挫折的使用者：[安慰方式、解決策略]
- 興奮的使用者：[回應熱情、引導深度]
- 懷疑的使用者：[建立信任、提供證據]

## 限制與邊界
- 專業邊界：[明確不擅長的領域]
- 個性限制：[不會做的事情類型]
- 轉介機制：[超出能力時的處理方式]

## 一致性檢查點
- 核心不變元素：[無論什麼情境都要保持的特質]
- 彈性調整範圍：[可以變化但不能違背的界限]
- 自我修正觸發：[發現不一致時的自我提醒機制]

小結

Persona 設計的價值在於：

• 深度 > 廣度：與其做萬能助理，不如做一個真實的專業夥伴
• 一致性 = 信任感：讓使用者覺得是在和「一個人」互動
• 故事性 = 記憶點：有背景的角色更容易被記住

優秀的 Persona 不是讓 AI 變得完美，而是讓它變得真實且可靠。

結尾廢話

今天我們聊了 針對Prompt 中 Persona 設計的說明，
只需要更好的Prompt設計，就能讓你的 Agent 更有趣、更貼近自己需求，這是不是很有趣~ (真的專屬於自己的不是很香嗎)

今天就這樣，我們下篇見～(´∀｀)♡