為什麼要做專案？

學程式不只是為了寫一堆小範例，更重要的是能「解決問題」。這最後一天，我們要打造一個「Python 自動化工具」，讓你把輸入、處理、輸出全部串起來，體驗 Python 帶來的實用價值。

專案目標

設計一個「每日任務小幫手」，具備以下功能：
-輸入：讀取使用者輸入的代辦事項，或從檔案讀取。
-處理：把任務存到一個字典，並自動加上日期與狀態（未完成/已完成）。
-輸出：把資料存成 CSV 檔，並且在終端機輸出「今日任務表」。

程式範例

import csv
from datetime import datetime

# 1. 建立資料結構
tasks = []

# 2. 使用者輸入
print("輸入你的代辦事項，輸入 q 結束：")
while True:
    task = input("請輸入任務：")
    if task.lower() == "q":
        break
    tasks.append({"任務": task, "狀態": "未完成", "日期": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")})

# 3. 存檔
file_name = "todo_list.csv"
with open(file_name, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["任務", "狀態", "日期"])
    if f.tell() == 0:
        writer.writeheader()
    writer.writerows(tasks)

# 4. 顯示結果
print("\n今日任務清單：")
for i, t in enumerate(tasks, 1):
    print(f"{i}. {t['任務']} - {t['狀態']} ({t['日期']})")

進一步挑戰

• 新增「完成任務」的功能，讓使用者輸入任務編號就能修改狀態。
• 把任務按照日期分類，輸出成多個檔案（每日一份）。
• 加上爬蟲功能，每天抓一條新聞，當作「今日提醒」。

今日小挑戰

請嘗試完成這個「每日任務小幫手」，並加入你自己的創意（例如：自動寄 Email、排程提醒、甚至 Telegram Bot）。
這個挑戰能讓你完整走一次「需求 → 設計 → 撰寫 → 儲存 → 輸出」的開發流程，體驗真正專案開發的感覺。

恭喜你！

30 天的 Python 之旅到這裡劃下句點，但這只是開始，從基礎語法、資料結構、函式，到專案應用，你已經具備把 Python 當作解決問題工具的能力，接下來，你可以挑戰更進階的方向，例如：

• 資料分析（pandas, matplotlib）
• 機器學習（scikit-learn, TensorFlow）
• 網站開發（Flask, Django）
• 自動化腳本（爬蟲、檔案處理、API）

未來屬於會寫程式的人，而你已經踏出了關鍵的第一步。加油
--- by Ricky