今天去了就業博覽會，比較晚回來就暫時休息一天。

目前規劃不找資安相關的工作再繼續下去感覺會越來越內耗。
我的大學畢業專題和碩士論文的主題都是深度學習應用與研究，因此我決定先考AWS Certified AI Practitioner搞個證照提升找到工作的機會，未來還是繼續看網路相關的知識。

今天去就業博覽會發現多數AI應用工程師是用影像辨識，比如
網路資訊安全相關的公司工作內容:
irent註冊駕照或是銀行線上開戶使用影像辨識去直接填寫資料不用用戶去手打上去

IC設計是:
利用影像辨識來自動化檢測晶圓、面板、零組件，判斷產品是否有缺陷

還有一個有分多種類型AI/大數據工程師，
從應用層面我的理解是建立一個企業自己專屬資料庫的GPT，
再來是優化深度學習的計算速度將多層矩陣運算濃縮成一行算式，
往下就接近硬體方面，我自己的理解是在模型計算過程中會使用到CPU、GPU、SSD、DRAM這些硬體共同協作，但是硬體之間頻繁傳輸會產生延遲。因此將部分計算任務直接在資料儲存端的硬體上，比如在SSD內部或DRAM內執行，這能減少資料在不同硬體之間傳送的時間，加快整體模型運算。