今天主要就是擴展現有的框架，順便利用剛推出的Claude Sonnet 4.5進行開發上的協助。說到Sonnet 4.5，不論是GitHub Copilot或是Windsurf都可以直接選取使用。只是目前剛推出，不知道是太熱門還是不夠穩定，在GitHub Copilot裡使用會碰到錯誤或是卡住，使用體驗上並不好。

而擴展的部份，其一就是將mega lint修正成不會一直持續出現錯誤。原先置入mega lint到專案時已經有利用”act”進行測試，並沒有問題，但上到GitHub Workflow後，始終是無法執行，一直出現錯誤，今天就花了一些時間來修正，移除一些config，讓它順利的能在pr pull request時執行並完成。

其二就是開始將app所需的系統陸續加入，並產生對應的GitHub issue，好讓coding agent能慢慢地完成。這部份目前還是一樣回到人工按押的流程，以避免一次產生大量的coding agent和runner。這個問題一直沒有很好解決的方法。哪怕是一次只執行一個issue的處理，仍會有PR出來結果不符合預期的可能。

其實這個問題就算是手動按押也是會發生的，因為在issue裡寫的definition of done(dod)並沒有強制性，也就是說這只一個準則，若coding agent達不到，它也會於一定時間後判定完成這筆pr。在dod沒有辦法強制agent的產出之下，會連帶後續的每一個issue都有可能無法達到預期。

平常解決的方式就是請local agent處理，除了coding agent本身有些限制外，它的AI model也被固定在Claude Sonnet 4，而用local agent時則可以利用gpt-5進行，現在也有Sonnet 4.5可選，彈性大且效果也比較好。說實在的GitHub Copilot提供的agent就算是一樣的AI model，也和Claude或是OpenAI的很不相同。

其三則是加入一些測試，不僅僅只是unit test或是integration test，而是畫面的截圖，asciinema的錄製測試等。不過這部份就是試驗階段，花了一些時間但還沒有實際可見的效果。由於之後的功能會逐漸加入，若是沒有畫面上的截取會很難比較是否其行為是正確的。故先行試看看是否加入這樣的錄製、截圖有所幫助。