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2025 iThome 鐵人賽

DAY 18
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Day 18: 為什麼要做 GASO?在 AI 時代我們該如何高效學習?

還記得去年的鐵人賽,我在開賽前就花了很多時間把 30 天的架構先想好,所以每天寫文的時候雖然辛苦,但至少主題都已經訂好了,不會茫無頭緒地亂寫。只要照著事先規劃的路線,紮紮實實走完就好了。

但我要承認今年的鐵人賽我沒能事前規劃,而是每天邊做邊想、邊想邊寫,所以雜亂無章。
所以今天想要聊一些:其實應該寫在最初開頭,但直到賽程過了一半我才想起來該寫的東西。

這幾天跟工程師朋友聊天、
以及和專門做 L&D (Learning and Development, 學習與發展) 的 HR 朋友聊天,
我深深感受到在 AI 時代,
學習新的知識或技能不該再用傳統的方式了。

以前傳統的看書、看課程、看文章、看影片的學習方式,
我覺得都沒有利用 AI 學習來得快速。

但「如何利用 AI 來學習」其實也是一門需要學習的技術。
同樣一款 AI 模型在手,
有的人就是能利用它學到很多東西,有的人反而是被剝奪了思考的機會。

在這個年代,
最慘的就是那些被 AI 取代而淘汰的人,
普通幸運的,是那些懂得透過指揮 AI 來倍增生產力的人。
而最幸運的,是那些知道怎麼利用 AI 來提升自己能力的人。在提升自己的能力後,還能更懂得指揮 AI ,取得更高的生產力。

用國中理化來比喻:
第一等人是座落在數線上的某一點,他的座標雖然是正的,但是速度為 0,沒有前進。
AI 的誕生,讓他成功往右邊平移了幾格。但是速度仍然為 0,沒有前進。

第二等人藉由 AI 的力量讓自己的速度提升了。
本來是以每秒 5 單位的等速度在前進,但靠著 AI 變成了每秒 10 單位的等速度
他的座標因而遞增得更快。
這種人就算因為起步較晚、落後他人,但靠著持續前進,很快就會超過第一等人。
就好像是資淺工程師雖然一開始實力較弱,但透過 AI 之力,很快就能超越不懂得駕馭 AI 的資深工程師。

第三等人則是不但藉由 AI 提升了自己的速度
而且最厲害的是還靠 AI 提升了自己的加速度
不但利用 AI 來工作,還利用 AI 來學習。
他不但前進得快,而且還會愈來愈快。速度一開始是 5,然後是 10,然後是 15……
這種人的成長是非常可怕的。

第一等人是等位移,
第二等人是等速度,
第三等人是等加速度。

可能還會有第四等人,是可以更高一階,讓自己的加速度也持續增加。
不過以比喻來說,講三層應該就夠了,你們就能領會我的意思了😆

而我之所以做 GASO 這個專案,
就是想把一些利用 AI 學習的技巧,用比較視覺化的方式呈現出來,
期待刺激一點靈感,能讓大家都至少成為第三等人。

🎯 今日目標

在 GASO 專案的第 18 天,我們來深入探討一個根本問題:為什麼要花這麼多時間和精力來打造 GASO 這個工具?這篇文章將從學習者的痛點出發,分析 GASO 的價值所在,以及它如何改變 Google Apps Script 的學習體驗。

🤔 為什麼要做 GASO?

1. 傳統學習方式的困境

在開始學習 Google Apps Script 時,我發現了幾個令人困擾的問題:

問題一:學習路徑不清晰

❌ 傳統方式:

  • 看一堆教學文章
  • 不知道哪些是必要的,哪些是選修的
  • 學了很多用不到的知識
  • 真正想做的功能還是不知道怎麼實現

問題二:知識點散落各處

❌ 現況:

  • 官方文件很完整,但太技術性
  • 部落格文章很實用,但缺乏系統性
  • YouTube 影片很生動,但品質參差不齊
  • 不知道從哪裡開始,也不知道學到哪裡算完成

問題三:缺乏實作導向

❌ 傳統學習:

  • 學了很多概念,但不知道怎麼組合
  • 看懂了範例,但換個需求就不知道怎麼改
  • 缺乏「從需求到實現」的完整流程

2. 我的學習歷程反思

回顧我自己學習 Google Apps Script 的過程:

第一階段:盲目摸索

  • 看到什麼學什麼
  • 花了很多時間在無關緊要的細節上
  • 經常卡在一個小問題上很久

第二階段:任務驅動

  • 開始有具體的專案需求
  • 學習變得更有針對性
  • 但還是缺乏系統性的規劃

第三階段:AI 輔助學習

  • 發現 AI 可以大幅提升學習效率
  • 但需要好的 Prompt 才能得到有用的答案
  • 開始思考如何設計更好的學習體驗

3. 靈感來源:地圖的啟發

有一天,我在看世界地圖時突然想到:

為什麼學習不能像看地圖一樣?
一眼就能看出有哪些地方可以去,
要走哪條路才能到達目的地,
路上會經過哪些重要的地標?

這個想法讓我開始思考:能不能為 Google Apps Script 的學習也做一張「地圖」?

💡 GASO 的價值主張

1. 解決學習路徑問題

傳統方式 vs GASO 方式

傳統方式 GASO 方式
線性學習:A→B→C→D 網狀學習:根據目標選擇路徑
不知道學到哪裡算完成 明確的里程碑和完成標準
學了很多用不到的 只學達成目標需要的
缺乏整體視野 一眼看出整個 Google Apps Script 世界

2. 提升學習效率

效率提升的具體體現:

時間節省

傳統學習:3-6 個月才能做出第一個實用工具
GASO 學習:1-2 週就能完成具體專案

精準學習

傳統:學 100% 的知識,用 20%
GASO:學 20% 的知識,達成 100% 的目標

減少挫折

傳統:經常卡在不知道下一步該學什麼
GASO:每一步都有明確的指引和目標

3. 整合 AI 時代的學習方式

AI 時代的學習新思維:

從「學知識」到「學提問」

舊思維:我要學會 Google Apps Script 的所有功能
新思維:我要學會如何向 AI 提問來解決具體問題

從「記住」到「知道怎麼找」

舊思維:記住所有 API 和語法
新思維:知道如何快速找到需要的解決方案

從「獨立學習」到「AI 協作」

舊思維:一個人慢慢摸索
新思維:與 AI 協作,快速迭代和改進

🎯 GASO 的核心價值

1. 任務導向的學習體驗

價值一:以完成任務為目標

❌ 傳統:為了學而學
✅ GASO:為了達成目標而學

價值二:客製化學習路徑

❌ 傳統:所有人都走同樣的路
✅ GASO:每個人都有專屬的學習路徑

價值三:即學即用

❌ 傳統:學完再想怎麼用
✅ GASO:學了馬上就能用

2. 視覺化的學習地圖

價值一:整體視野

  • 一眼看出 Google Apps Script 的完整世界
  • 了解各個功能之間的關聯性
  • 知道自己的學習進度在哪裡

價值二:靈活探索

  • 可以從任何地方開始學習
  • 可以跳過不感興趣的部分
  • 可以根據需求調整學習重點

價值三:持續更新

  • 地圖會隨著 Google Apps Script 的發展而更新
  • 新功能會自動整合到學習路徑中
  • 保持學習內容的時效性

3. AI 驅動的個人化教學

價值一:精準的 Prompt 設計

❌ 傳統:問 AI 得到通用答案
✅ GASO:用精心設計的 Prompt 得到精準答案

價值二:一鍵複製的便利性

❌ 傳統:每次都要重新組織問題
✅ GASO:一鍵複製,立即開始學習

價值三:個人化調整

❌ 傳統:固定的學習方式
✅ GASO:可以根據個人風格調整 Prompt

🚀 GASO 的實際應用價值

1. 對初學者的價值

降低學習門檻

  • 不需要先學一大堆基礎知識
  • 可以直接從想要的功能開始
  • 每一步都有明確的指引

提升學習信心

  • 快速看到學習成果
  • 減少學習過程中的挫折感
  • 建立持續學習的動力

2. 對有經驗開發者的價值

快速上手新功能

  • 不需要從頭學習整個 Google Apps Script
  • 可以快速找到特定功能的學習路徑
  • 節省查閱文件的時間

系統性補強知識

  • 發現自己知識的盲點
  • 有系統地補強不足的部分
  • 建立更完整的知識體系

3. 對教學者的價值

教學工具

  • 可以作為教學的輔助工具
  • 提供結構化的教學內容
  • 幫助學生建立學習地圖的概念

課程設計參考

  • 了解學習者的需求
  • 設計更有效的課程結構
  • 提供客製化的學習體驗

🎉 總結

GASO 不只是一個學習工具,更是一種學習理念的實踐:

1. 核心理念

  • 任務導向:學習是為了達成目標
  • 視覺化:複雜的知識需要清晰的呈現
  • 個人化:每個人的學習路徑都不同
  • AI 協作:善用 AI 提升學習效率

2. 實際價值

  • 提升效率:讓學習更快速、更精準
  • 降低門檻:讓更多人能夠學習 Google Apps Script
  • 改善體驗:讓學習過程更有趣、更有成就感

GASO 的價值不僅在於它解決了什麼問題,更在於它展示了學習可以如何變得更好。在這個 AI 時代,我們需要重新思考學習的方式,而 GASO 就是這樣一個嘗試。


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