本篇說明在 eap-mcp 模組中，如何為 MCP 工具平台做必要的設定：包含 Tool 註冊、MCP client 初始化以及使用Feign整合外部服務（例如 Wallet / Order）。

MCP 需要的基本設定

1. Tool 掃描與註冊

   • 使用 Spring 的 Component 掃描（@Component）或專用註解把工具類別註冊為 Bean。
   • 若使用 spring-ai 或自家 MCP 框架，通常在工具類別上使用 @Tool(name = "...", description = "...") 對方法標注。

2. MCP 工具設定檔（說明）

   • 後續將介紹專案的實際 application.yml 與 McpToolConfig.java 來介紹我使用了哪些設定。

與外部服務整合（Feign）

在 eap-mcp 我們將 Wallet,Order 的呼叫抽成 WalletServiceClient, OrderServiceClient（Feign interface）。確保在啟動類或配置類上有 @EnableFeignClients 並把 interface 放在可掃描路徑中。

@FeignClient(name = "wallet-service", url = "${wallet.service.url}")
public interface WalletServiceClient {
    @PostMapping("/wallet/register")
    UserRegistrationResponse registerUser();
}

本專案的 application.yml設定

下面是該專案實際使用的設定：

spring:
    application:
        name: eap-mcp

    cloud:
        compatibility-verifier:
            enabled: false

    # Spring AI MCP configuration
    ai:
        mcp:
            server:
                enabled: true
                name: "EAP Trading MCP Server"
                version: "1.0.0"
                description: "Model Context Protocol server for EAP electricity trading platform"
                sse-endpoint: /mcp/sse
                sse-message-endpoint: /mcp/message

# External service configurations
eap:
    order-service:
        base-url: http://localhost:8080/eap-order
  
    wallet:
        base-url: http://localhost:8081/eap-wallet


# MCP Server configuration
mcp:
    server:
        name: "EAP Trading MCP Server"
        version: "1.0.0"
        description: "Model Context Protocol Server for EAP Electricity Trading Platform"
        max-connections: 100
        timeout: 30s
        # MCP 協議端點
        endpoints:
            base-path: "/mcp"
            sse-path: "/sse"
            websocket-path: "/ws"
  
    # Rate limiting configuration
    rate-limit:
        enabled: true
        requests-per-minute: 60
        burst-capacity: 10
  
    # Audit configuration
    audit:
        enabled: true
        log-level: INFO
        include-request-body: true
        include-response-body: false

# Logging configuration
logging:
    level:
        com.eap.mcp: DEBUG
        org.springframework.ai: DEBUG
        feign: DEBUG
        io.modelcontextprotocol: DEBUG
    pattern:
        console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level [%X{traceId},%X{spanId}] %logger{36} - %msg%n"

# Management endpoints
management:
    endpoints:
        web:
            exposure:
                include: health,info,metrics,prometheus
    endpoint:
        health:
            show-details: always

application.yml 重點說明

• ai.mcp.server: Spring AI / MCP 的 metadata（name、version、SSE 路徑），這會被 MCP 框架用於註冊與 UI 顯示。
• eap.*.base-url: 宣告下游服務（order, wallet）的位址，方便透過 Feign 或 RestTemplate 去呼叫。
• mcp.server.endpoints: 定義 MCP 協議的暴露端點（SSE / WebSocket），MCP client / UI 會透過這些路徑連線。
• mcp.rate-limit、mcp.audit: 基礎保護與審計設定，能夠限制模型快速濫用並紀錄每次請求的 payload（可選）。

MCP 工具註冊：McpToolConfig.java

專案使用 MethodToolCallbackProvider 將多個帶有 @Tool 的 bean 一次性註冊為 MCP 可用的工具，這邊為了方便閱讀所以將我會使用到的工具一一列出寫在註冊方法中，如果今天工具過多的話可以在每個tool上使用@Qualifier(""mcpTool),然後在註冊的config類別方法參數中使用@Qualifier("mcpTool") List<Object> tools來將你的tool進行註冊，下面是 McpToolConfig.java：

/**
 * MCP 工具配置類
 * 將 @Tool 註解的工具類註冊為 ToolCallbackProvider
 */
@Configuration
public class McpToolConfig {

        @Bean
        public ToolCallbackProvider mcpTools(
                        MarketMetricsMcpTool metrics,
                        OrderBookMcpTool orderBook,
                        TradingMcpTool trading,
                        UserManagementMcpTool userManagement,
                        SimulationMcpTool simulationMcpTool) {

                return MethodToolCallbackProvider
                                .builder()
                                .toolObjects(metrics, orderBook, trading, userManagement, simulationMcpTool)
                                .build();
        }
}

McpToolConfig 說明

• MethodToolCallbackProvider：把傳入的工具 bean（含 @Tool 的方法）掃描並包裝成 MCP 可呼叫的 callback provider。
• 這樣做的好處是：
  • 集中註冊，容易在單一配置點管理所有工具
  • 允許你注入任何需要的依賴（例如 Feign client、services）到工具中，而工具本身只關注業務邏輯

下一篇會展示如何實作一個實際的 MCP 工具（@Tool）並示範常見範例。