在自動化生態中，一個常見且危險的攻擊情境是「自動化滲透與橫向擴散」。攻擊者常利用被盜的合法通道（如 webhook、短期 token、被濫用的 service account）觸發看似正常的 workflow，讓自動化替他們做偵蒐或初步掃描，進而找出可滲透的目標。

攻擊流程可能是：

1. 取得入口（Initial Access），來源可能為硬編碼金鑰、CI log 泄露、第三方供應鏈或內部濫權。
2. 濫用自動化進行偵蒐（Automated Recon），透過 workflow 列舉工具、掃描內網、讀取設定或 secrets，因為行為出自合法流程，容易被忽略。
3. 橫向擴散與持久化（Lateral Movement & Persistence），攻擊者可能上傳惡意 plugin、嘗試橫向登入或植入回傳通道，採 low-and-slow 或集中爆發以擴大影響。

此類攻擊的危害在於「把自動化變成攻擊器具」：權限被信任使攻擊能快速存取敏感資源，後果包含大規模資料外洩、供應鏈感染與長期潛伏，發現時的恢復成本與合規責任高昂。偵測困難點在於攻擊者會混合正常與異常行為，單靠頻率閾值易漏報或誤判，因此需結合行為基線、工具存取模式與高風險事件（如 plugin 上傳、非白名單連線）來進行判斷。