在生成式AI的文字世界裡，我們往往驚訝於它能產生自然流暢、語法完美的句子，但有趣的是，研究人員發現：AI 有時候也會「故意犯錯」。這些錯誤並非演算法缺陷，而是模型在模仿人類書寫風格時，學會了「不完美」這件事。在某些情境下，這些錯字、重複字或語句瑕疵，反而讓內容顯得更真實、更具人味。

這一現象源自於語言模型的訓練方式，生成式AI(如GPT或Gemini)是透過分析大量人類撰寫的文字資料進行學習。這些資料來自網路、書籍、社群貼文或論壇，其中自然包含了許多非正式語言、拼字錯誤、打字錯誤，甚至口語表達。模型在學習這些語料時，不會區分「對」或「錯」，而是根據統計規律推測「在這個語境下，最常見的字詞接續是什麼」。因此，如果在社群語料中「哈哈哈」或「sooo good」出現頻率很高，模型也會認為那是自然語言的一部分。

更有趣的是，當模型被要求模仿特定身份(例如學生、部落客或即時聊天對話)，它可能會刻意產生錯字或口語化拼法，讓語氣更貼近人類。例如，它可能輸出「真的超好看ㄟ！」或「omg這也太誇張了吧」，這種帶有非正式結構的句子，實際上是AI模仿人類語氣的一種策略，這種能力讓生成式AI在角色扮演、對話模擬與社群行銷中更具真實感。

然而，這種「模仿錯字」的行為在正式場合卻可能引發問題，例如在學術寫作、醫療建議或法律文件中，錯字可能造成誤解或降低專業可信度。因此，AI系統通常會根據用途設計不同的語言風格權重，在正式模式下強調正確性，在娛樂或對話模式中保留自然錯誤。

總結來說，AI會模仿人類錯字的現象，反映了它不僅在學習語言規則，更在學習語言背後的社會行為與表達習慣，對 AI來說，「偶爾犯錯」反而是一種更高層次的擬人表現，讓它看起來不像冰冷的機器，而更像是一個會打字、有情緒、有語氣的人。