前言
經過 28 天的努力,我們的「融合 AI 圖像生成技術的前端開發實戰」已經接近尾聲。今天將帶大家回顧整個開發過程,
並分享其中的技術亮點與挑戰。這不僅是一個技術實踐的旅程,更是一段充滿學習與創新的經歷。
概述
本次的核心目標是結合 AI 圖像生成技術 與 前端開發,打造一個功能豐富且易於使用的圖片處理平台。聚焦於以下三大功能:
- 照片合成
- 支援將多張圖片合成一張,適合用於創意拼貼或多層次的視覺效果展示。
- 此功能結合了圖片處理技術與簡單的前端交互,讓使用者能輕鬆完成合成操作。
- 前後對比展示
- 幫助使用者直觀地比較圖片修改前後的差異,特別適合用於圖片編輯或效果展示。
- 此功能強調了圖片處理結果的可視化,提升了使用者的操作體驗。
- 即時切換風格
- 使用 Google Gemini AI 模型,將圖片轉換為多種藝術風格(如卡通、油畫、像素、水彩等),讓使用者能快速生成具有創意的圖片。
- 此功能不僅展示了 AI 圖像生成的強大能力,還通過前端的動態按鈕與圖片展示,提供了流暢的使用者體驗。
技術亮點
- AI 圖像生成技術的應用
- 使用 Google Gemini AI 模型進行圖片風格化處理,通過設計精確的提示詞(prompt)來控制生成效果。
- 在開發過程中,針對不同風格進行了多次測試與調整,確保生成結果符合預期。
- 前後端協作
- 後端使用 Flask 框架,提供穩定的 API,處理圖片上傳、風格選擇與生成請求。
- 前端使用 JavaScript 動態生成按鈕與圖片展示區域,確保頁面能根據後端返回的數據自適應更新。
- 使用者體驗優化
- 加入載入動畫與「轉換中」提示,讓使用者在等待生成結果時有更好的體驗。
- 提供多種風格選項,並允許使用者快速切換風格,查看不同效果。
- 模組化設計
- 將功能拆分為多個模組,每個模組負責一個獨立的功能。
- 這種設計讓程式碼結構清晰,便於維護與擴展。
結語
這次鐵人賽不僅是一個技術挑戰,更是一個創意的實現過程。從功能設計到技術落地,每一步都充滿了學習與突破。明天是鐵人賽的最後一天,我將對整個系列進行全面的總結,敬請期待!