今天開始第二週的主題：讓我的 AI 助理能「學東西」。這次要學的是 Dify 的 知識庫功能（Knowledge Base）。
我先在左邊的側邊欄找到「Datasets（資料集）」→ 點進去 → 按「Create Dataset」。給它一個名字，我取叫「AI_Notes」。然後上傳了幾個自己寫過的筆記檔（txt / pdf），主要是我之前整理的 AI 概念筆記。上傳後，Dify 會自動把文字切成小段（chunk），再轉成向量，存進知識庫。

我測試了一下開啟我之前的「小助手」App，把這個知識庫連上去。
然後我問它：「請問 RAG 是什麼？」
它的回答明顯不一樣——有引用我筆記裡的內容，講得更貼近我的說法，不像以前那樣太制式。

我學到知識庫就像是幫 AI 增加「記憶」，但不是硬塞資料，而是讓它可以「查」資料。它不會直接背起來，而是根據我問的內容去找相關段落。所以資料的品質、整理方式都會影響回答的準確度。

心得
今天算是第一次讓 AI「學我給的東西」，感覺很神奇。
我也發現，如果資料太亂、太長，AI 有時會抓錯重點，之後要學著怎麼整理知識庫內容。
整體來說，Dify 的知識庫功能很直覺，上傳幾個檔案就能用，比想像中簡單很多。