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DAY19：Embedding實作

學習筆記
妤 2025-10-22 10:37:13 ‧ 356 瀏覽

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前一篇我們認識了Embedding是什麼，接下來我們要實際把文字轉成向量，並且用語意相似度進行搜尋，看看電腦是否真的能理解文字的意思！

  1. 安裝LangChain套件
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251022/20169372ienfRPAkc7.png
  2. 引入 HuggingFace Embedding 模型
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251022/20169372NLydoiQxdz.png
  3. 建立文字資料集
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251022/20169372pofPtpSxmf.png
  4. 將文字轉換為向量並進行相似度搜尋
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251022/20169372E9GwSM5GfX.png
  5. 執行結果
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251022/20169372AL2Jfw4sMr.png
    從結果可以看到，雖然查詢句子是中文你最喜歡的食物是什麼？，但模型仍然能判斷出最相似的句子是我喜歡吃壽司，代表它真的能理解語意，而不只是比對文字表面。

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