在當今以數據為核心的世界中，大數據的作用日益凸顯，它為企業和決策者提供寶貴的洞察，並引領不同行業取得成功。然而，大數據的價值並不僅體現在數據的收集和儲存，更重要的是如何有效地理解和應用這些數據。在這個背景下，使用適當的圖表來清晰呈現關鍵數據變得至關重要。

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正確的圖表選擇是資訊視覺化的核心，因為它們能夠以直觀且易於理解的方式展示數據。這不僅有助於我們快速識別趨勢、模式和異常，還能夠有效地傳達複雜的數據故事，使決策過程更加高效和準確。無論是長條圖、折線圖還是散佈圖，每種圖表都擁有獨特的用途和優勢。

其中，泡泡圖在呈現多個變數之間的關係方面不可或缺。泡泡圖以引人注目的方式將數據的多重層面清晰呈現，幫助我們更好地理解多變數數據集的特點和趨勢。在今天的文章中，軟妹將全面探討泡泡圖，包括泡泡圖的意義、氣泡圖種類和泡泡圖分析方法，並藉助免費泡泡圖產生器FineBI製作泡泡圖範例，帶領大家親手製作一張泡泡圖~

一、泡泡圖是什麼？

**泡泡圖（氣泡圖）是一種資料視覺化工具，用於同時展示三個變數之間的關係。**泡泡圖的基本結構包括一個平面圖形，通常有兩個軸，橫軸和縱軸，用來表示兩個變數的數值。第三個變數則以氣泡的大小來表示，每個氣泡代表資料集中的一個觀測值或數據點。

在泡泡圖中，每個氣泡的位置由前兩個變數的數值確定，而氣泡的大小反映了第三個變數的數值。通常，較大的氣泡代表較大的數值，而較小的氣泡代表較小的數值。這種視覺化方式允許觀眾以直觀的方式實現泡泡圖分析，方便比較不同觀測值之間的多個變數，從而更好地理解數據中的關係和模式。

泡泡圖在統計分析、數據探索和報告中經常用於呈現多變數數據，尤其當需要考慮三個或更多變數之間的關係時。氣泡圖的應用範圍涵蓋了多個領域，包括商業分析、經濟學、地理資訊系統、生態學等。通過泡泡圖，可以更清晰地表達數據中的複雜性，幫助數據分析師和觀眾更好地理解數據集的特點和趨勢。

二、泡泡圖使用場景及泡泡圖範例

泡泡圖（氣泡圖）在資料視覺化和資料分析中有多種用途，主要包括以下幾個方面：

比較多個變數：
泡泡圖（氣泡圖）允許同時比較三個或更多的變數，包括兩個數值變數和一個額外的變數，通常以氣泡的大小表示。這有助於視覺化多維度數據，更全面地理解不同變數之間的關係。

顯示趨勢和模式：
泡泡圖（氣泡圖）可用於顯示數據中的趨勢和模式，特別是當這些趨勢與數值的變化和差異有關時。進行泡泡圖分析，觀察氣泡的分布和大小可以提供對數據中的模式和相關性的直觀理解。

商業分析：
**商業領域中，泡泡圖（氣泡圖）常用於市場分析、產品比較、風險評估等。**例如，泡泡圖可以用於比較不同產品的市場份額，其中氣泡的大小表示銷售額，而橫軸和縱軸可能表示其他參數，如市場份額和成本。

數據報告和可視化：
**泡泡圖是數據報告和資料視覺化的一種有力工具，它能夠將數據呈現得更具吸引力和易於理解。**氣泡圖有助於向不熟悉數據的受眾傳達數據故事，尤其是關於多變數數據的信息。

比如上圖就是一張使用FineBI製作的泡泡圖，使用一系列的氣泡在直角座標系中顯示2015年不同國家人均壽命和GDP之間的關係，類似 XY 軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯，或者發現數據的分布或者聚合情況。

泡泡圖優勢：
**泡泡圖分析以直觀的方式呈現了影響因素和預測對象之間的整體關係趨勢。**透過引人注目的視覺圖形，泡泡圖反映了變數之間的形態變化，使我們更容易模擬這些變數之間的關聯。

泡泡圖優勢：
氣泡圖看起來可能相對複雜，主要適用於顯示相關性、分布和聚合情況，難以呈現其他詳細信息。此外，要使泡泡圖發揮最佳效果，需要具備足夠多的數據點，並且這些數據點之間必須存在相關性。
總之，泡泡圖是一種多功能的資料視覺化工具，能夠幫助數據分析師和決策者更好地理解數據，發現關聯，比較多個變數，並更具洞察力地處理複雜的數據集。